Det här är en tråkig teknisk artikel, låt oss diskutera vad @brevis_zk:s huvudteknik, Pico Prism, är. Jag försöker introducera det på ett enkelt språk och hoppas att alla kan förstå tekniken i det här projektet och veta varför @brevis_zk bryts av så många gudar~ ———————————————— 🌈 Vad är Pico Prism? Pico Prism är ett mycket avancerat virtuellt maskinsystem med nollkunskap utvecklat av Brevis-teamet, som syftar till att göra det möjligt att verifiera block på Ethereums huvudnät i realtid (RTP). Enkelt uttryckt gör det att korrektheten för varje block i kedjan kan bevisas snabbt och kostsamt, vilket eliminerar behovet av noder över hela nätverket för att upprepade gånger utföra alla transaktioner. Detta låter lite som att installera ett fysiskt undersökningssystem i realtid för Ethereum, som omedelbart genererar ett matematiskt bevis som kan verifieras på bara några millisekunder, vilket avsevärt förbättrar effektiviteten, säkerheten och decentraliseringen. ———————————————— 🧩 Bakgrund: Vem är Brevis? Brevis är ett projekt med fokus på nollkunskapsteknik och Web3-datorinfrastruktur, och de har kommit på en cool vision om att bygga ett oändligt datorlager. Pico Prism är precis Brevis stora genombrott i den här riktningen. Dess utseende löser ett långvarigt problem: "Ethereums valideringsnoder måste utföra alla transaktioner på nytt varje gång, vilket är långsamt och dyrt." Med Pico Prism behöver bara en nod generera bevis, och andra noder behöver bara verifiera bevis för att slutföra bekräftelser, vilket förbättrar nätverkets prestanda hundratals gånger. Brevis genomförde ett storskaligt test den 1 september 2025 med 8 servrar och 64 RTX 5090 GPU:er (med en total kostnad på cirka 128 000 USD), och resultaten var slående: Det betyder: De allra flesta av Ethereums mainnet-block kan bevisas fullt ut på mindre än 10 sekunder, med latens så låg som nästan realtidssynkronisering. ———————————————— ⚔️ Jämförelse med den tidigare generationens system Det tidigare branschledande systemet var Succincts SP1 Hypercube. Den använde 160 RTX 4090 GPU:er (som kostade cirka 256 000 dollar), men uppnådde bara 40,9 % realtidstäckning, vilket tog i genomsnitt 10,3 sekunder....