Questo è un contenuto tecnico piuttosto noioso, che discute la principale tecnologia di @brevis_zk, Pico Prism. Cercherò di presentarlo in un linguaggio semplice, sperando che tutti possano capire perché @brevis_zk è così lodato da tanti esperti attraverso la comprensione della tecnologia di questo progetto～ ———————————————— 🌈 Cos'è Pico Prism? Pico Prism è un sistema di macchina virtuale a conoscenza zero molto avanzato sviluppato dal team di Brevis, il cui obiettivo è consentire la verifica in tempo reale (Real-Time Proving, RTP) dei blocchi sulla mainnet di Ethereum. In parole semplici, significa che la correttezza di ogni blocco sulla catena può essere dimostrata rapidamente e a basso costo, senza che tutti i nodi della rete debbano rieseguire tutte le transazioni. Questo suona un po' come se Ethereum avesse un sistema di controllo della salute in tempo reale: ogni volta che viene generato un blocco, può immediatamente generare una prova matematica che può essere verificata in pochi millisecondi, migliorando notevolmente l'efficienza, la sicurezza e il livello di decentralizzazione. ———————————————— 🧩 Contesto: chi è Brevis? Brevis è un progetto focalizzato sulla tecnologia a conoscenza zero e sull'infrastruttura di calcolo Web3, che ha proposto una visione molto interessante: creare un livello di calcolo infinito. Pico Prism rappresenta un grande passo avanti per Brevis in questa direzione. La sua introduzione risolve un problema di lunga data: "I nodi validatori di Ethereum devono rieseguire tutte le transazioni ogni volta, il che è lento e costoso." Con Pico Prism, è sufficiente che un nodo generi la prova, mentre gli altri nodi devono solo verificare la prova per completare la conferma, migliorando le prestazioni della rete di centinaia di volte. Brevis condurrà un test su larga scala il 1° settembre 2025, utilizzando 8 server e 64 GPU RTX 5090 (costo totale di circa 128.000 dollari), con risultati sorprendenti: Questo significa che: La stragrande maggioranza dei blocchi della mainnet di Ethereum può essere completamente dimostrata in meno di 10 secondi, con una latenza così bassa da poter essere quasi sincronizzata in tempo reale. ———————————————— ⚔️ Confronto con i sistemi precedenti Il sistema di punta del settore precedente era il SP1 Hypercube di Succinct. Ha utilizzato 160 GPU RTX 4090 (costo di circa 256.000 dollari), ma ha raggiunto solo il 40,9% di copertura di prova in tempo reale, con un tempo medio di 10,3 secondi....