Acesta este un articol tehnic plictisitor, să discutăm care este tehnologia principală a @brevis_zk, Pico Prism. Încerc să-l introduc într-un limbaj simplu, sperând că toată lumea poate înțelege tehnologia acestui proiect și știe de ce @brevis_zk este distrus de atât de mulți zei~ ———————————————— 🌈 Ce este Pico Prism? Pico Prism este un sistem de mașini virtuale extrem de avansat dezvoltat de echipa Brevis, care își propune să permită verificarea blocurilor de pe rețeaua principală Ethereum în timp real (RTP). Mai simplu spus, permite dovedirecția corectitudinii fiecărui bloc din lanț rapid și costisitor, eliminând nevoia ca nodurile din rețea să execute în mod repetat toate tranzacțiile. Acest lucru sună puțin ca și cum ai instala un sistem de examinare fizică în timp real pentru Ethereum, care generează instantaneu o dovadă matematică care poate fi verificată în doar câteva milisecunde, îmbunătățind considerabil eficiența, securitatea și descentralizarea. ———————————————— 🧩 Context: Cine este Brevis? Brevis este un proiect axat pe tehnologia zero-knowledge și infrastructura de calcul Web3 și au venit cu o viziune grozavă de a construi un strat de calcul infinit. Pico Prism este exact marea descoperire a lui Brevis în această direcție. Aspectul său rezolvă o problemă de lungă durată: "Nodurile de validare Ethereum trebuie să reexecute toate tranzacțiile de fiecare dată, ceea ce este lent și costisitor." Cu Pico Prism, un singur nod trebuie să genereze dovezi, iar alte noduri trebuie doar să verifice dovezi pentru a finaliza confirmările, îmbunătățind performanța rețelei de sute de ori. Brevis a efectuat un test la scară largă pe 1 septembrie 2025, folosind 8 servere și 64 de GPU-uri RTX 5090 (cu un cost total de aproximativ 128.000 USD), iar rezultatele au fost izbitoare: Aceasta înseamnă: Marea majoritate a blocurilor de rețea principală Ethereum pot fi dovedite pe deplin în mai puțin de 10 secunde, cu o latență de până la sincronizarea aproape în timp real. ———————————————— ⚔️ Comparație cu sistemul de generație anterioară Sistemul anterior lider în industrie a fost SP1 Hypercube de la Succinct. A folosit 160 de GPU-uri RTX 4090 (costând aproximativ 256.000 USD), dar a obținut doar 40,9% acoperire în timp real, durând în medie 10,3 secunde....