To jest dość nudny materiał techniczny, który omawia główną technologię Pico Prism od @brevis_zk. Postaram się przedstawić to w prostych słowach, mam nadzieję, że dzięki zrozumieniu technologii tego projektu dowiecie się, dlaczego @brevis_zk jest tak często nazywany genialnym przez wielu ekspertów～ ———————————————— 🌈 Czym jest Pico Prism? Pico Prism to bardzo zaawansowany system wirtualnej maszyny zero-knowledge opracowany przez zespół Brevis, którego celem jest umożliwienie weryfikacji bloków na głównym łańcuchu Ethereum w czasie rzeczywistym (Real-Time Proving, RTP). Mówiąc prosto, chodzi o to, aby poprawność każdego bloku na łańcuchu mogła być szybko i tanio udowodniona, bez potrzeby, aby wszystkie węzły w sieci powtarzały wykonanie wszystkich transakcji. Brzmi to trochę jak wyposażenie Ethereum w system badań w czasie rzeczywistym, gdzie po każdym bloku natychmiast generowane jest matematyczne dowód, który można zweryfikować w zaledwie kilka milisekund, co znacznie zwiększa efektywność, bezpieczeństwo i poziom decentralizacji. ———————————————— 🧩 Tło: Kim jest Brevis? Brevis to projekt skoncentrowany na technologii zero-knowledge i infrastrukturze obliczeniowej Web3, który przedstawił bardzo ciekawą wizję stworzenia nieskończonej warstwy obliczeniowej. Pico Prism to znaczący przełom Brevis w tym kierunku. Jego pojawienie się rozwiązuje długotrwały problem: „Węzły walidacyjne Ethereum muszą za każdym razem ponownie wykonywać wszystkie transakcje, co jest wolne i kosztowne.” Dzięki Pico Prism wystarczy, że jeden węzeł wygeneruje dowód, a inne węzły muszą tylko zweryfikować ten dowód, aby zakończyć potwierdzenie, co zwiększa wydajność sieci setki razy. Brevis przeprowadził dużą próbę w dniu 1 września 2025 roku, używając 8 serwerów i 64 kart RTX 5090 GPU (całkowity koszt około 128 000 dolarów), a wyniki były zdumiewające: To oznacza: Większość bloków na głównym łańcuchu Ethereum może być w pełni udowodniona w ciągu 10 sekund, a opóźnienie jest tak niskie, że można je prawie synchronizować w czasie rzeczywistym. ———————————————— ⚔️ Porównanie z poprzednimi systemami Wcześniej najlepszym systemem w branży był Succinct SP1 Hypercube. Używał 160 kart RTX 4090 GPU (koszt około 256 000 dolarów), ale osiągnął tylko 40,9% pokrycia w czasie rzeczywistym, średnio potrzebując 10,3 sekundy....