Uskon myös, että "tekoälyn rajojen tunteminen" on tekoälytyökalujen oppimisen ydin. Eräänä päivänä kokeilin Veo 3.1:tä ensimmäistä kertaa ylimääräisillä krediiteillä... En osannut määritellä repliikkejä hyvin, ja naamion suu puhui, mikä teki 😅 siitä erittäin kaoottisen videon Tämä on kuitenkin vain yksi yritys, ja mielestäni parantamisen varaa on vielä. Kun saan tämän tuloksen, ensimmäinen asia, jonka teen, on... - Tarkista koko kehote (ChatGPT:llä) ・Muutettu still-kuvaksi, josta on poistettu miespuolisen ninjan naamio ・Harkitse uudelleen rivien sisältöä, mukaan lukien se, ovatko ne olemassa vai eivät ・Itse sävellyksen huomioon ottaminen などです。 Viitatessani muiden ihmisten viestien sisältöön löydän oman optimaalisen ratkaisuni. Tämän yrityksen ja erehdyksen tasaisen kasautumisen jälkeen hän yhdistää "ihannetta lähellä olevan sukupolven" tehdäkseen siitä yhden videoteoksen. Tämä on luova toiminta, jonka parissa työskentelen tällä hetkellä yhteistyössä tekoälyn kanssa. Sinua saatetaan kritisoida tekoälyn käytöstä. Silti luovana tekijänä kohtaan tämän työn joka päivä omalla sitoutumisellani ja uteliaisuudellani. Pikemminkin uskon, että ero tekoälypohjaisen luomisen välillä on tämän "rajojen ymmärtämisen asenteen" ja "tutkimushengen" olemassaolo tai puuttuminen. Tietysti on hienoa koskettaa niitä leikin ja harrastusten vuoksi. Kuitenkin niille, jotka haluavat vakavasti hallita tekoälytyökaluja luojina, minusta "rajojen tunteminen epäonnistumisen kautta" on arvokkain prosessi. ==== Lopuksi pyydän teitä ilmoittamaan ja kiittämään. ...