Ik geloof ook dat het precies het "begrijpen van de grenzen van AI" de kern is van het beheersen van AI-tools. Onlangs heb ik met de resterende credits voor het eerst Veo3.1 uitgeprobeerd, maar… ik kon de dialogen niet goed specificeren, waardoor het een behoorlijk chaotische video werd waarin de mond van de masker praat😅 Dat gezegd hebbende, dit was slechts een enkele poging en ik denk dat er nog veel ruimte voor verbetering is. Wanneer ik zulke resultaten krijg, is het eerste wat ik doe… ・Het herzien van de hele prompt (samen met ChatGPT) ・Het veranderen naar een stilstaand beeld van een mannelijke ninja zonder masker ・Het heroverwegen van de inhoud van de dialogen, inclusief de aanwezigheid of afwezigheid ervan ・Het overdenken van de structuur zelf enzovoort. Terwijl ik ook de inhoud van anderen in overweging neem, zoek ik naar mijn eigen optimale oplossing. Deze geleidelijke opeenstapeling van pogingen en fouten leidt uiteindelijk tot het samenvoegen van "generaties die dichter bij het ideaal komen" tot één audiovisueel werk. Dat is wat ik momenteel samen met AI doe in mijn creatieve activiteiten. Het kan zijn dat ik soms bekritiseerd word alleen omdat ik AI gebruik. Toch ben ik, als een creatieve maker, dagelijks bezig met deze taak met mijn eigen toewijding en nieuwsgierigheid. Sterker nog, ik denk dat het verschil in creatie met behulp van AI ligt in deze "houding om de grenzen te begrijpen" en de "onderzoeksgeest". Natuurlijk is het ook geweldig om AI voor plezier of hobby's te gebruiken. Maar voor degenen die als maker serieus AI-tools willen beheersen, is "het leren van de grenzen door middel van falen" de meest waardevolle proces dat ik voel. ==== Tot slot een rapport en dank. ...