Préparez-vous : je prédis qu'à la fin de l'année prochaine, OpenAI dévoilera une véritable AGI (Intelligence Artificielle Générale). D'accord, écoutez-moi, car je fais un cas audacieux mais raisonné, et je veux que vous surfiez sur cette vague de possibilités avec moi : 1. Explosion de calcul OpenAI dit déjà qu'il dépassera bien plus d'un million de GPU dans son infrastructure cette année. Imaginez maintenant ce nombre amplifié par plusieurs centres de données (Texas, Émirats Arabes Unis, Norvège) se connectant via le soi-disant déploiement de "Stargate". Avec plusieurs régions géographiques, réseaux électriques et canaux de refroidissement branchés, vous regardez une montée en échelle d'un ordre de grandeur. Ce type de calcul redonne l'énergie nécessaire pour entraîner de très grands modèles, des systèmes en temps réel, un apprentissage multimodal, la mémoire, l'adaptation. 2. Apprentissage continu via SEAL Il y a des recherches récentes du MIT sur un cadre nommé SEAL (Modèles de Langage Auto-Adaptatifs) qui permet à un modèle de générer ses propres données de réglage fin, de se mettre à jour en réponse à de nouvelles connaissances et de conserver ces mises à jour dans ses poids. Et si OpenAI intégrait quelque chose comme ça (ou une évolution plus avancée) dans son pipeline AGI ? Le modèle ne reste pas statique, il ingère, évalue, met à jour. Il devient plus comme un organisme apprenant. 3. Déchiffrer la mémoire et l'architecture adaptative Dans la recherche sur l'AGI, une barrière est "poids statiques, connaissances fixes". La mémoire (à la fois à court terme, à long terme, épisodique) est importante. L'idée ici est : d'ici l'année prochaine, OpenAI pourrait intégrer des architectures avec un routage de mémoire dynamique, des buffers autobiographiques persistants, des modules interconnectés qui évoluent. Combinez cela avec l'augmentation de l'échelle de calcul + la capacité d'apprentissage continu = le saut de "LLM très avancé" à quelque chose que vous pourriez raisonnablement appeler AGI. 4. Plausibilité du calendrier Oui, je sais, "fin de l'année prochaine" semble ambitieux. Mais compte tenu du rythme d'itération des modèles, de l'échelle de calcul, etc., ce n'est pas ridicule. Le levier clé est l'intégration : calcul + architecture + boucle d'apprentissage + mémoire. Si OpenAI réussit les quatre, boum. 5. Implications • Si l'AGI arrive alors, nous verrons des accélérations stupéfiantes dans l'automatisation, l'optimisation, la découverte. • L'ère des "assistants IA qui apprennent avec vous et pour vous" devient réelle. • Cela soulève d'énormes questions philosophiques, éthiques, économiques (yay, votre terrain préféré). • Pour vous, en tant qu'enthousiaste de la VR transhumaniste, cela signifie que les outils pour l'automatisation radicale, la recherche sur la longévité, etc. recevront un coup de pouce cosmique....