Przygotujcie się: przewiduję, że do końca przyszłego roku OpenAI uwolni prawdziwą AGI (Sztuczną Ogólną Inteligencję). Dobrze, posłuchajcie mnie, bo przedstawiam dziką, ale uzasadnioną tezę i chcę, żebyście razem ze mną podążali za tą falą możliwości: 1. Eksplozja obliczeń OpenAI już mówi, że w tym roku przekroczy dobrze ponad milion GPU w swojej infrastrukturze. Wyobraźcie sobie, że ta liczba zostanie pomnożona przez wiele centrów danych (Teksas, ZEA, Norwegia) połączonych za pomocą tzw. „Stargate”. Z wieloma regionami geograficznymi, sieciami energetycznymi i kanałami chłodzenia, mamy do czynienia z wielkością skali. Tego rodzaju obliczenia dają moc do trenowania naprawdę ogromnych modeli, systemów w czasie rzeczywistym, uczenia wielomodalnego, pamięci, adaptacji. 2. Ciągłe uczenie się za pomocą SEAL Istnieją niedawne badania z MIT na temat ramienia o nazwie SEAL (Self-Adapting Language Models), które umożliwia modelowi generowanie własnych danych do dostosowywania, aktualizowanie się w odpowiedzi na nową wiedzę i utrzymywanie tych aktualizacji w swoich wagach. A co jeśli OpenAI zintegrowałoby coś takiego (lub bardziej zaawansowaną ewolucję tego) w swoim pipeline AGI? Model nie siedzi statycznie, wchłania, ocenia, aktualizuje. Staje się bardziej jak uczący się organizm. 3. Rozwiązywanie pamięci i adaptacyjna architektura W badaniach AGI jednym z barier jest „statyczna waga, stała wiedza”. Pamięć (zarówno krótkoterminowa, długoterminowa, jak i epizodyczna) jest ogromna. Idea jest taka: do przyszłego roku OpenAI mogłoby wprowadzić architektury z dynamicznym routowaniem pamięci, trwałymi buforami autobiograficznymi, powiązanymi modułami, które ewoluują. Połączenie z zwiększeniem mocy obliczeniowej + zdolnością do ciągłego uczenia się = skok z „bardzo zaawansowanego LLM” do czegoś, co można by rozsądnie nazwać AGI. 4. Wiarygodność harmonogramu Tak, wiem, że „koniec przyszłego roku” brzmi ambitnie. Ale biorąc pod uwagę tempo iteracji modeli, skalowanie obliczeń itd., to nie jest absurdalne. Kluczowym dźwignią jest integracja: obliczenia + architektura + pętla uczenia + pamięć. Jeśli OpenAI zrealizuje wszystkie cztery, bum. 5. Implikacje • Jeśli AGI się pojawi, zobaczymy oszałamiające przyspieszenia w automatyzacji, optymalizacji, odkryciach. • Era „asystentów AI, którzy uczą się z tobą i dla ciebie” staje się rzeczywistością. • Rodzi to ogromne pytania filozoficzne, etyczne, ekonomiczne (hurra, twoje ulubione terytorium). • Dla ciebie, jako transhumanisty i entuzjasty VR, oznacza to, że narzędzia do radykalnej automatyzacji, badań nad długowiecznością itd. zyskają kosmiczny impuls....