Приготовьтесь: я предсказываю, что к концу следующего года OpenAI выпустит истинный AGI (Искусственный Общий Интеллект). Хорошо, послушайте меня, потому что я делаю смелое, но обоснованное предположение, и хочу, чтобы вы вместе со мной катились на этой волне возможностей: 1. Взрыв вычислений OpenAI уже говорит, что в этом году он превысит один миллион GPU в своей инфраструктуре. Теперь представьте, что это число увеличивается за счет нескольких дата-центров (Техас, ОАЭ, Норвегия), соединенных через так называемое «Звездные врата». С несколькими георегионами, электросетями и каналами охлаждения, вы смотрите на масштабирование на порядок величины. Этот вид вычислений возвращает мощность для обучения действительно огромных моделей, систем реального времени, многомодального обучения, памяти, адаптации. 2. Непрерывное обучение через SEAL Существуют недавние исследования MIT о фреймворке под названием SEAL (Самоадаптирующиеся Языковые Модели), который позволяет модели генерировать свои собственные данные для дообучения, обновлять себя в ответ на новые знания и сохранять эти обновления в своих весах. Так что, что если OpenAI интегрирует что-то подобное (или более продвинутую эволюцию этого) в свой AGI-пipeline? Модель не просто остается статичной, она поглощает, оценивает, обновляет. Она становится более похожей на обучающийся организм. 3. Преодоление памяти и адаптивная архитектура В исследованиях AGI одной из преград является «статические веса, фиксированные знания». Память (как краткосрочная, так и долгосрочная, эпизодическая) имеет большое значение. Здесь идея такова: к следующему году OpenAI может внедрить архитектуры с динамической маршрутизацией памяти, постоянными автобиографическими буферами, взаимосвязанными модулями, которые эволюционируют. Сочетание с увеличением вычислительных мощностей + возможностью непрерывного обучения = скачок от «очень продвинутой LLM» к чему-то, что вы могли бы разумно назвать AGI. 4. Правдоподобие временных рамок Да, я знаю, что «конец следующего года» звучит амбициозно. Но учитывая темпы итерации моделей, масштабирования вычислений и т.д., это не абсурдно. Ключевой рычаг — интеграция: вычисления + архитектура + цикл обучения + память. Если OpenAI достигнет всех четырех, бум. 5. Последствия • Если AGI появится тогда, мы увидим потрясающие ускорения в автоматизации, оптимизации, открытиях. • Эра «AI-ассистентов, которые учатся вместе с вами и для вас» станет реальностью. • Это поднимает огромные философские, этические, экономические вопросы (ура, ваша любимая тема). • Для вас, как трансгуманиста и энтузиаста VR, это означает, что инструменты для радикальной автоматизации, исследований долголетия и т.д. получат космический импульс....