AI を使用する場合、出力は決してランダムではありません。それはあなたがどれだけ明確に考えているかを示す鏡です。 すべての反応は、あなた自身のエッジと盲点を反映しています。モデルはアイデアを生み出しません。あなたの言葉を掘り下げて、あなたが意図した言葉を見つけます。画面に表示されるのは、ピクセルでレンダリングされたあなた自身の推論です。 私が初めてこれに気づいたのは、デザインプロンプトをテストしていたときでした。それが生み出したレイアウトは有能に見えましたが、活気がありませんでした。プロンプトを何度か書き直し、形容詞を追加し、気に入ったスタイルの名前も付けました。それぞれの結果は異なってきましたが、どれも正しく感じられませんでした。それらはすべて私の言葉を正確に反映したものであり、私の意図を不完全に反映したものでした。そのとき、私はそれを襲いました。モデルには想像力が欠けていませんでした。私はアーティキュレーションが欠けていました。 AI を扱うことで、行間にどれだけの思考が隠れているかがわかります。会話では、他の人が私たちのためにそれらのギャップを埋めます。彼らは口調、文脈、意図を推測します。機械はそうではありません。彼らは、人間の思い込みをすべて取り除き、あなたが言うことを正確に与えます。最初は不安ですが、明確になります。アウトプットのギャップは、実際にはあなたの方向へのギャップです。 パターンに気付くと、プロンプトはコントロールというよりは構成のように感じられます。何をすべきかは指示しません。意味が形成される可能性のある境界をたどります。意図があいまいな場合、AI はテンプレートで補います。あなたの意図が鋭いとき、それは構成されます。その違いは創造性のように感じられますが、それは単なる理解です。 私はプロンプトを圧縮されたクリエイティブブリーフとして考え始めました。それぞれが、機械が内部に構築できる世界のエッジを定義します。概要が完成すればするほど、世界はより一貫性があります。それはデザインの意味を変えます。 本当の課題は、自分の言いたいことを説明するのに十分なほど明確に考える方法を学ぶことです。 グリッド、レイアウト、繰り返しなどのデザインの機械的な部分を AI が引き継ぐため、判断に働く余地が広がります。 残っているのは、自動化が最も難しい部分、つまり味です。