Когда вы работаете с AI, результат никогда не бывает случайным. Это зеркало, которое показывает, насколько четко вы мыслите. Каждый ответ — это отражение ваших собственных границ и слепых пятен. Модель не создает идеи. Она копается в ваших словах, чтобы найти то, что вы имели в виду. То, что вы видите на экране, — это ваше собственное рассуждение, отображенное в пикселях. Впервые я осознал это, когда тестировал дизайн-запрос. Макет, который он создал, выглядел компетентно, но безжизненно. Я переписывал запрос несколько раз, добавлял прилагательные и даже упоминал стили, которые мне нравились. Каждый результат возвращался разным, но ни один из них не казался правильным. Все они были точными отражениями моих слов и неполными отражениями моего намерения. В тот момент до меня дошло. Модели не хватало воображения. Мне не хватало артикуляции. Работа с AI показывает, насколько много нашего мышления скрыто между строк. В разговоре другие люди заполняют эти пробелы за нас. Они подразумевают тон, контекст, намерение. Машины этого не делают. Они дают вам ровно то, что вы говорите, лишенное всяких человеческих предположений. Сначала это пугает, но также проясняет. Пробелы в вашем результате на самом деле являются пробелами в вашем направлении. Как только вы замечаете этот паттерн, создание запросов ощущается меньше как контроль и больше как композиция. Вы не говорите, что делать. Вы обрисовываете периметр, где может возникнуть смысл. Когда ваше намерение неясно, AI компенсирует шаблонами. Когда ваше намерение четкое, он создает. Разница ощущается как креативность, но это просто понимание. Я начал думать о запросах как о сжатых креативных брифтах. Каждый из них определяет границы мира, который машина может построить внутри. Чем более полным является бриф, тем более согласованным становится мир. Это меняет то, что значит проектировать. Настоящая проблема заключается в том, чтобы научиться мыслить достаточно четко, чтобы описать то, что вы имеете в виду. AI берет на себя механические части дизайна, такие как сетки, макеты и повторения, так что ваше суждение имеет больше пространства для работы. То, что остается, — это часть, которую труднее всего автоматизировать: Вкус.