当 Messari 在 DePAI 报告中提到你的架构时，你不再是“仅仅另一个机器人项目”。他们在《2025 年人工智能状态》报告中对 OM1 的分析基本上将 @openmind_agi 视为可互操作机器人设计的参考。 我查看了 OpenMind 的 DePAI 部分，然后与 OM1 文档 + GitHub 进行了交叉检查。这些部分是相符的：OM1 的核心架构通过自然语言数据总线和状态融合器运行所有内容，将原始传感器数据转化为一段关于世界状态的描述，然后任何代理决定该做什么。 从那里，行为并不是硬编码到固件中，而是存在于 /config/*.json5 下的 JSON5 代理配置中，你可以根据每个机器人混合输入、动作和提示。这个仓库也不是玩具：仅 OM1 就有 500 多个关闭的 PR。 ❯ DePAI：将 OM1 作为更广泛的去中心化 AI 堆栈中的架构 ❯ OM1 文档：自然语言数据总线 + 状态融合器 + 多 LLM 规划的详细说明 ❯ GitHub：活跃的、模块化的运行时，任何人都可以发布新的机器人“技能” 与大多数 DeAI 项目（仅计算或仅数据）相比，OpenMind 处于交汇点：机器人、代理和链上基础设施在一个循环中。 如果你是一个构建者，我的建议是：阅读 OM1 架构页面，浏览 DePAI 部分，然后实际分叉这个仓库并编写一个小的 JSON5 代理。那时你会明白一个全球可互操作的机器人操作系统可能是什么样子。