在不久的將來，知識工作者的能力將僅取決於他們最好的 *非共識* 想法。 大型語言模型正在提供人類在法律、會計和人力資源方面的最佳集體智慧，速度比我寫電子郵件還快，且推理的邊際成本極低。 而「平均」的知識工作者，根據定義，提供的觀點是「平均」的——因此我預期，知識工作者未來要區分自己（除了人類用戶體驗，我想）將是對細微差別和例外的超越平均理解，並提出對規則的智能例外。 感謝 @eriktorenberg 與 reid hoffman 的訪談，為這一點提供了語言——「橫向思維」：