لا تستمع لأي من يشاؤمون، جيميني 3 بارع جدا في جميع أنواع مهام البرمجة. كل شيء من واجهة المستخدم لتطبيقات الويب، تطوير iOS في Swift، كود الخلفية في بايثون، كل ما يتعلق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، إلخ. إنه قوي جدا وجيد في اتباع القواعد واستخدام الأدوات.

يبدو أنه كلما تم إصدار نموذج Frontier الرئيسي، يتحدث مجموعة من الأشخاص الذين يحاولون السعي وراء النفوذ عن مدى "خيبة الأمل" وكيف أنه فشل في مهمتهم الخاصة. عادة ستجد أنهم كانوا سيئين جدا في التوجيه أو أن مهمتهم سخيفة وغير ذات صلة على الإطلاق في الحياة الواقعية.

هناك بعض الاستثناءات، مثل Llama4، الذي كان سيئا جدا لأي شخص جربه لمدة 3 دقائق. لكن الناس قالوا ذلك عن GPT-5 وكان ذلك خاطئا بشكل مضحك. يشبه الأمر في سوق الأسهم، حيث يحصل الناس على مزيد من الاهتمام لكونهم متشككين ومعارضين. السلبية تبيع

ما يهم (على الأقل في البرمجة) هو مدى جودة النموذج للأشخاص الذين لديهم مهارات بالفعل في استخدام نماذج مشابهة لتطوير البرمجيات، وبرأيهم المنطقي بعد تجربته لساعات على مهام واقعية متنوعة، وليس مشاكل عشوائية.

ويتطلب الأمر وقتا حقيقيا والكثير من التجارب المستقلة لرؤية مدى اتساق واستقلالية النموذج، ومدى القدرة على الوكالة و"العزيمة والإصرار" الذي يظهره (بعض هذا يعود أيضا إلى السيطرة على الوكيل، مثل المؤشر مقابل الجوزاء-CLI)، ومدى موثوقية الأدوات.

جيميني 3 يبرز في كل هذه الأبعاد بشكل كبير. لقد خلقت جوجل لنفسها قيمة سوقية هائلة بهذا النموذج، خصوصا لأنها قادرة على استضافتها بسعر التكلفة على سيليكون مخصص خاص بها.

سيكون من الصعب (شبه مستحيل) على الآخرين الاقتراب من هذه النقطة في منحنى السعر والأداء. حتى لو كان GPT-6 أكثر ذكاء إلى حد ما، فإن تكاليف الاستضافة على OpenAI بعد دفع "ضريبة Nvidia" ومنح جنسن هامش ربح إجمالي بنسبة 90٪ ستجعله أقل من حيث باريتو.