Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Не слушайте никого из скептиков, Gemini 3 отлично справляется со всеми видами программирования. Все, начиная от интерфейса для веб-приложений, разработки iOS на Swift, бэкенд-кода на Python, и заканчивая всем, что связано с AI/ML и т.д. Он действительно силен и хорошо следует правилам и использует инструменты.
Кажется, что каждый раз, когда выпускается крупная модель на переднем крае, группа людей, стремящихся к славе, говорит о том, насколько она "неудовлетворительна" и как она провалила их любимую задачу. Обычно вы обнаружите, что они плохо справлялись с формулировкой запросов или их задача идиотская и совершенно не актуальна в реальной жизни.
Есть некоторые исключения, такие как Llama4, который, очевидно, был ужасен для всех, кто пробовал его в течение 3 минут. Но люди говорили то же самое о GPT-5, и это было смехотворно неправильно. Это как на фондовом рынке, людям больше внимания уделяют за скептицизм и противоречивые мнения. Негативность продается.
Что имеет значение (по крайней мере, для программирования), так это то, насколько хороша модель для людей, которые уже умеют использовать подобные модели для разработки программного обеспечения, и их обоснованное мнение после нескольких часов работы с разнообразными реалистичными задачами из реальной жизни, а не глупыми ловушками.
И требуется действительно много времени и множество независимых испытаний, чтобы на самом деле увидеть, насколько последовательно и автономно работает модель, сколько агентности и "упорства и решимости" она демонстрирует (частично это также зависит от конструкции агента, например, Cursor против Gemini-CLI), насколько она надежна с инструментами.
Gemini 3 блестит во всех этих аспектах, на полную катушку. Google создала огромное рыночное значение для себя с этой моделью, особенно потому, что они могут размещать её по себестоимости на своем собственном кастомном кремнии.
Другим будет трудно (почти невозможно) достичь этой точки на кривой соотношения цены и производительности. Даже если GPT-6 будет немного умнее, затраты на хостинг для OpenAI после уплаты "налога Nvidia" и предоставления Дженсену его 90% валовой прибыли сделают его недостаточным с точки зрения Парето.
12,29K
Топ
Рейтинг
Избранное

