Luister niet naar de tegenstanders, Gemini 3 is extreem goed in allerlei soorten coderingstaken. Van UI voor webapps, iOS-ontwikkeling in Swift, backend-code in Python, alles wat met AI/ML te maken heeft, enz. Het is echt sterk en goed in het volgen van regels en het gebruiken van tools.

Het lijkt erop dat wanneer een belangrijk frontier-model wordt uitgebracht, een hoop mensen die proberen aandacht te trekken, praten over hoe "teleurstellend" het is en hoe het faalde bij hun favoriete taak. Gewoonlijk zul je ontdekken dat ze slecht waren in het geven van prompts of dat hun taak idioot en totaal niet relevant is in het echte leven.

Er zijn enkele uitzonderingen, zoals Llama4, dat voor iedereen die het 3 minuten heeft geprobeerd duidelijk vreselijk was. Maar mensen zeiden dat ook over GPT-5 en dat was lachwekkend verkeerd. Het is zoals met de aandelenmarkt, mensen krijgen meer aandacht voor sceptisch en contrair te zijn. Negativiteit verkoopt.

Wat belangrijk is (tenzij voor coderen) is hoe goed het model is voor mensen die al vaardig zijn in het gebruik van vergelijkbare modellen voor softwareontwikkeling, en hun weloverwogen mening na het enkele uren uitproberen op een verscheidenheid aan realistische, echte taken, en niet op domme valstrikproblemen.

En het kost echt tijd en veel onafhankelijke pogingen om echt te zien hoe consistent en autonoom het model is, hoeveel autonomie en "doorzettingsvermogen" het toont (een deel hiervan hangt ook af van de agent-harnas, dus Cursor versus Gemini-CLI), hoe betrouwbaar het is met tools.

Gemini 3 blinkt op al deze dimensies, in grote mate. Google heeft een enorme hoeveelheid marktwaarde voor zichzelf gecreëerd met dit model, vooral omdat ze het tegen kostprijs kunnen hosten op hun eigen aangepaste silicium.

Het zal moeilijk (bijna onmogelijk) zijn voor anderen om dit punt op de prijs-prestatiecurve te benaderen. Zelfs als GPT-6 enigszins slimmer is, zullen de hostingkosten voor OpenAI, na het betalen van de "Nvidia belasting" en het geven van 90% brutomarge aan Jensen, in Pareto-termen tekortschieten.