否定的な意見は聞かないでください。Gemini 3はあらゆる種類のコーディング作業に非常に優れています。ウェブアプリのUI、SwiftでのiOS開発、Pythonのバックエンドコード、AI/MLに関わるあらゆることなど、すべてを扱っています。非常に強力で、ルールを守り道具を使うのが得意です。

主要なフロンティアモデルが発売されると、影響力を追いかけようとする多くの人々が「期待外れ」や「自分たちの得意分野に失敗した」と話すようです。たいていは、促すのがひどいか、仕事が馬鹿げていて現実には全く関係がないことが多いです。

例外もあります。例えばLlama4は、3分間試した人にとって明らかにひどいものでした。しかし、GPT-5についてはそう言われていて、笑ってしまうほど間違っていました。株式市場では、懐疑的で反対意見を持つことで注目が集まるのと同じです。ネガティブは売れる

重要なのは(少なくともコーディングにおいては)ソフトウェア開発で似たモデルを使いこなせる人にとってどれだけ良いか、そして現実的な様々な課題で数時間試した結果の理性的な意見であり、愚かな罠問題ではありません。

そして、モデルがどれだけ一貫性や自律性を持っているか、どれだけの主体性や「根性と決意」を示すか(これはエージェントハーネス、つまりカーソルとジェミニCLIの違いにも関係します)、ツールの信頼性を本当に確認するには、実際の時間と多くの独立した試験が必要です。

ジェミニ3はこれらすべての側面で大いに輝いています。Googleはこのモデルで自社のカスタムシリコン上でコストでホストできるため、非常に大きな市場価値を生み出しています。

他の人がこの価格性能比のポイントに近づくのは難しい(ほぼ不可能)でしょう。たとえGPT-6が多少賢くても、「Nvidia税」を支払い、ジェンセンに90%の粗利益率を与えた後のOpenAIのホスティングコストは、パレートの基準では不足を招くでしょう。