No hagas caso a los escépticos, Gemini 3 es extremadamente bueno en todo tipo de tareas de programación. Todo, desde interfaz de usuario para aplicaciones web, desarrollo iOS en Swift, código backend en Python, todo lo relacionado con IA/ML, etc. Es muy fuerte y bueno siguiendo reglas y usando herramientas.

Parece que cada vez que se lanza un modelo fronterizo importante, un grupo de personas intentando ganar fama hablan de lo "decepcionante" que es y de cómo fracasó en su tarea favorita. Normalmente verás que eran horribles para animar o que su tarea es idiota y nada relevante en la vida real.

Hay algunas excepciones, como Llama4, que obviamente fue horrible para cualquiera que lo probara durante 3 minutos. Pero la gente decía eso de GPT-5 y era ridículamente erróneo. Es como en el mercado de valores, la gente recibe más atención por ser escéptica y contraria. La negatividad vende

Lo que importa (al menos para la programación) es lo bueno que sea el modelo para personas que ya tienen experiencia usando modelos similares para desarrollo de software, y su opinión razonada tras haberlo probado durante varias horas en una variedad de tareas realistas del mundo real, no problemas tontos de pillado.

Y hace falta tiempo real y muchas pruebas independientes para ver realmente cuán consistente y autónomo es el modelo, cuánta agencia y "determinación y determinación" muestra (parte de esto también depende del arnés del agente, es decir, Cursor frente a Gemini-CLI), qué tan fiable es con las herramientas.

Gemini 3 brilla en todas estas dimensiones, y muchísimo. Google ha creado un enorme valor de mercado para sí misma con este modelo, especialmente porque pueden alojarlo a precio de coste en su propio silicio personalizado.

Va a ser difícil (casi imposible) para otros abordar este punto en la curva precio-rendimiento. Aunque GPT-6 sea algo más inteligente, los costes de alojamiento para OpenAI tras pagar el "impuesto Nvidia" y darle a Jensen sus márgenes brutos del 90% harán que quede por debajo en términos de Pareto.