Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Đừng nghe những người hoài nghi, Gemini 3 rất giỏi trong tất cả các loại nhiệm vụ lập trình. Mọi thứ từ giao diện người dùng cho ứng dụng web, phát triển iOS bằng Swift, mã backend bằng Python, bất cứ điều gì liên quan đến AI/ML, v.v. Nó thực sự mạnh mẽ và giỏi trong việc tuân theo quy tắc và sử dụng công cụ.
Có vẻ như mỗi khi một mô hình biên giới lớn được phát hành, một đám người cố gắng theo đuổi danh tiếng lại nói về việc nó "không ấn tượng" như thế nào và làm thế nào nó đã thất bại trong nhiệm vụ mà họ yêu thích. Thường thì bạn sẽ thấy rằng họ rất tệ trong việc đưa ra yêu cầu hoặc nhiệm vụ của họ thật ngớ ngẩn và không liên quan chút nào đến thực tế.
Có một số ngoại lệ, như Llama4, mà rõ ràng là tệ hại đối với bất kỳ ai đã thử nó trong 3 phút. Nhưng mọi người đã nói như vậy về GPT-5 và điều đó thật nực cười. Nó giống như thị trường chứng khoán, mọi người nhận được nhiều sự chú ý hơn khi hoài nghi và phản biện. Sự tiêu cực bán chạy.
Điều quan trọng (ít nhất là đối với lập trình) là mô hình này tốt như thế nào đối với những người đã có kỹ năng sử dụng các mô hình tương tự trong phát triển phần mềm, và ý kiến có lý của họ sau khi thử nghiệm trong vài giờ với nhiều nhiệm vụ thực tế, không phải những vấn đề ngớ ngẩn.
Và cần một khoảng thời gian thực sự và rất nhiều thử nghiệm độc lập để thực sự thấy mô hình nhất quán và tự chủ như thế nào, nó thể hiện bao nhiêu quyền tự quyết và "sự kiên trì và quyết tâm" (một phần trong số này cũng phụ thuộc vào bộ harness của tác nhân, vì vậy Cursor so với Gemini-CLI), nó đáng tin cậy với các công cụ như thế nào.
Gemini 3 tỏa sáng trên tất cả các khía cạnh này, một cách đáng kể. Google đã tạo ra một lượng giá trị thị trường khổng lồ cho chính mình với mô hình này, đặc biệt là vì họ có thể lưu trữ nó với chi phí thấp trên silicon tùy chỉnh của riêng họ.
Sẽ rất khó (gần như không thể) cho những người khác tiếp cận điểm này trên đường cong giá - hiệu suất. Ngay cả khi GPT-6 thông minh hơn một chút, chi phí lưu trữ cho OpenAI sau khi trả "thuế Nvidia" và cho Jensen 90% lợi nhuận gộp của ông ấy sẽ khiến nó không đạt yêu cầu theo các điều kiện Pareto.
8,64K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích

