Zde je skvělý článek nositele Nobelovy ceny Philippa Aghiona (a Benjamina F. Jonese a Charlese I. Jonese) o umělé inteligenci a ekonomickém růstu. Klíčovým poznatkem je, že kvůli Baumolově nákladové chorobě bude celkové tempo růstu staženo dolů a bude určeno pokrokem, kterého dokážeme dosáhnout v onom posledním 1% zásadních a obtížných úkolů. A tato logika stále platí "dokonce" ve světě s AGI, které mohou automatizovat "každý" úkol, který člověk může udělat. V tomto světě by "těžko zlepšitelné" úkoly již nebyly úkoly zaměřené na člověka, ale na fyziku. Tempo růstu ekonomiky přestává být funkcí toho, jak rychle/dobře dokáže AGI "myslet" a začíná být funkcí toho, jak rychle dokáže manipulovat s fyzickým světem. V podstatě post-AGI nemusí nutně znamenat post-nedostatek: veškeré náklady a hodnota ekonomiky se koncentrují ve fyzicky omezených úkolech: výroba energie, těžba zdrojů, výroba zboží, doprava a tak dále.