这是诺贝尔奖得主菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）与本杰明·F·琼斯（Benjamin F. Jones）和查尔斯·I·琼斯（Charles I. Jones）关于人工智能与经济增长的优秀论文。 关键要点是，由于鲍莫尔成本病，即使99%的经济完全自动化且生产力无限，整体增长率仍会被拖累，并由我们在那最后1%至关重要且困难的任务上所能取得的进展决定。 而且这种逻辑在一个拥有能够自动化人类可以做的*每个*任务的AGI的世界中仍然适用。在这个世界中，“难以改进”的任务将不再是以人为中心的，而是以物理为中心的。经济的增长率不再是AGI能多快/多好地“思考”的函数，而是它能多快操控物理世界的函数。 本质上，后AGI并不一定意味着后稀缺：整个经济的成本和价值集中在物理受限的任务上：产生能源、开采资源、制造商品、运输等等。