Aquí hay un gran artículo del ganador del Nobel Philippe Aghion (y Benjamin F. Jones y Charles I. Jones) sobre IA y crecimiento económico. La conclusión clave es que debido a la enfermedad de los costos de Baumol, incluso si el 99% de la economía está completamente automatizada e infinitamente productiva, la tasa de crecimiento general se verá arrastrada hacia abajo y determinada por el progreso que podamos lograr en ese 1% final de tareas esenciales y difíciles. Y esta lógica todavía se aplica *incluso* en un mundo con AGI que pueden automatizar *cada* tarea que un humano puede hacer. En este mundo, las tareas "difíciles de mejorar" ya no serían centradas en el ser humano, sino centradas en la física. La tasa de crecimiento de la economía deja de ser una función de qué tan rápido / bien puede "pensar" el AGI y comienza a ser una función de qué tan rápido puede manipular el mundo físico. Esencialmente, post-AGI no significa necesariamente post-escasez: todo el costo y el valor de la economía se concentran en las tareas físicamente limitadas: generación de energía, recursos mineros, fabricación de bienes, transporte, etc.