Här är en bra artikel av Nobelvinnaren Philippe Aghion (och Benjamin F. Jones och Charles I. Jones) om AI och ekonomisk tillväxt. Det viktigaste att ta med sig är att på grund av Baumols kostnadssjukdom, även om 99 % av ekonomin är helt automatiserad och oändligt produktiv, kommer den totala tillväxttakten att dras ner och bestämmas av de framsteg vi kan göra i den sista 1 % av viktiga, svåra uppgifter. Och denna logik gäller fortfarande *även* i en värld med AGI:er som kan automatisera *varje* uppgift som en människa kan utföra. I den här världen skulle de "svåra att förbättra" uppgifterna inte längre vara människocentrerade, utan fysikcentrerade. Ekonomins tillväxttakt slutar att vara en funktion av hur snabbt/väl AGI kan "tänka" och börjar vara en funktion av hur snabbt den kan manipulera den fysiska världen. I grund och botten betyder post-AGI inte nödvändigtvis post-knapphet: hela kostnaden och värdet av ekonomin koncentreras till de fysiskt begränsade uppgifterna: att generera energi, gruvresurser, tillverka varor, transport och så vidare.