Đây là một bài báo tuyệt vời của người đoạt giải Nobel Philippe Aghion (cùng với Benjamin F. Jones và Charles I. Jones) về AI và tăng trưởng kinh tế. Điểm mấu chốt là do bệnh chi phí của Baumol, ngay cả khi 99% nền kinh tế được tự động hóa hoàn toàn và có năng suất vô hạn, tỷ lệ tăng trưởng tổng thể sẽ bị kéo xuống và được xác định bởi tiến trình mà chúng ta có thể đạt được trong 1% cuối cùng của các nhiệm vụ thiết yếu, khó khăn. Và logic này vẫn áp dụng *ngay cả* trong một thế giới với AGI có thể tự động hóa *mọi* nhiệm vụ mà con người có thể làm. Trong thế giới này, các nhiệm vụ "khó cải thiện" sẽ không còn là những nhiệm vụ tập trung vào con người, mà sẽ là những nhiệm vụ tập trung vào vật lý. Tỷ lệ tăng trưởng của nền kinh tế không còn là một hàm của tốc độ/cách mà AGI có thể "suy nghĩ" mà bắt đầu trở thành một hàm của tốc độ mà nó có thể thao tác với thế giới vật lý. Về cơ bản, sau AGI không nhất thiết có nghĩa là sau sự khan hiếm: toàn bộ chi phí và giá trị của nền kinh tế trở nên tập trung vào các nhiệm vụ bị hạn chế về mặt vật lý: tạo ra năng lượng, khai thác tài nguyên, sản xuất hàng hóa, vận chuyển và nhiều thứ khác.