Voici un excellent article du lauréat du prix Nobel Philippe Aghion (et Benjamin F. Jones et Charles I. Jones) sur l'IA et la croissance économique. Le principal enseignement est qu'en raison de la maladie des coûts de Baumol, même si 99 % de l'économie est entièrement automatisée et infiniment productive, le taux de croissance global sera tiré vers le bas et déterminé par les progrès que nous pouvons réaliser dans ce dernier 1 % de tâches essentielles et difficiles. Et cette logique s'applique toujours *même* dans un monde avec des AGI qui peuvent automatiser *tâche* qu'un humain peut faire. Dans ce monde, les tâches "difficiles à améliorer" ne seraient plus centrées sur l'humain, mais sur la physique. Le taux de croissance de l'économie cesse d'être une fonction de la rapidité/qualité avec laquelle l'AGI peut "penser" et devient une fonction de la rapidité avec laquelle elle peut manipuler le monde physique. Essentiellement, le post-AGI ne signifie pas nécessairement post-pénurie : l'ensemble du coût et de la valeur de l'économie devient concentré dans les tâches physiquement contraintes : générer de l'énergie, extraire des ressources, fabriquer des biens, transporter, etc.