🌞 GM pokračuje ve zkoumání: Proč 0G vyplňuje klíčovou mezeru v umělé inteligenci Web3? V posledních dvou letech se většina diskusí o umělé inteligenci ve Web3 zaměřovala na "jak trénovat modely s daty v řetězci" nebo "nechat umělou inteligenci ovládat peněženky a provádět transakce". Ale jen málo lidí vážně řeší problém: Má samotný řetězec schopnost přenášet vysokofrekvenční výpočty a přenos dat pro aplikace AI? Data 0G testnetu jsou vlastně přímou odpovědí na tuto otázku: • Vysoký TPS zaručuje, že požadavky AI nebudou zařazeny do fronty; • Multi-node zaručuje, že hovory nebudou blokovány; • Velká uživatelská základna zajišťuje, že ekosystém není nečinný; • Modulární architektura zajišťuje dynamické budoucí zvyšování výkonu. To znamená, že 0G provádí základní inženýrství dálnice "AI+Web3". Zatímco většina projektů stále hovoří o sloganu "AI musí být v řetězci", již řeší fyzické úzké hrdlo "auta nemohou jezdit". Na úrovni infrastruktury, jakmile umělá inteligence exploduje v řetězci, jsou takové projekty často první, které sklízejí dividendy. @KaitoAI @0G_labs @michaelh_0g #kaitoai #yap
币到家 BDJ
币到家 BDJ11. 8. 15:28
Tato vlna je klíčovým krokem od "vývojářských projektů" k "uživatelským projektům" od roku @0G_labs Mnoho projektů AI+Web3 v jednom okamžiku zanikne: technologie je nelítostná, ale pro uživatele je příliš obtížná na používání. @0G_labs aktualizace 7.14–8.4 si myslím, že tento starý problém vyřeší. Za prvé, redukce rozměrnosti zasahuje na úrovni nástroje National power dashboard: Můžete spouštět úlohy výpočetního výkonu bez porozumění příkazovému řádku. To, co dříve trvalo 5 minut k provedení příkazu, je nyní hotovo za 30 sekund. · SDK přímo spouští prohlížeč: To je dobrá zpráva pro front-endové a síťové projekty – k síti výpočetního výkonu můžete přistupovat bez budování serveru. Za druhé, dvojitá oprava výkonu a zkušeností Opravy chyb výpočtu tokenů, přesnější doladění a stabilnější školení, což je potřeba právě pro týmy, které chtějí v řetězci provozovat velké modely. Nové rozhraní, optimalizace pro mobilní zařízení, takže můžete zkontrolovat řetězec pomocí mobilního telefonu, aniž byste se zasekli. Faucet byl modernizován, zlepšila se úspěšnost příjmu vody a testovací síť již neztrácí čas zasekáváním. Za třetí, ekologická myšlenka je zřejmější Domovská stránka nového dokumentu má jasný vstup a základní zdroje lze nalézt na první pohled. Validátory, archivní uzly a pokyny pro RPC třetích stran byly zjednodušeny, což je jasně připraveno na připojení dalších uzlů. Dále bude podporovat doladění vlastního modelu, což je důležitý signál ekologické otevřenosti - úředník nemá monopol na model a uživatelé si mohou přinést vlastní. ———— Nejedná se o jednoduchou iteraci verze, ale o transformaci uživatelského prostředí. V minulosti bylo 0G spíše rájem pro technologické geeky, ale nyní se přibližuje návykům používání široké veřejnosti. Závěr: Po snížení technického prahu je počet uživatelů explozivní proměnnou. Vzorec AI L1 nebude vždy soutěží mezi technologií a technologií, ale brzy se stane soutěží mezi lidmi - ten, kdo dokáže nejrychleji zaujmout uživatele, stanoví standard. V této vlně aktualizací 0G dláždí cestu k chytání lidí. #0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap
31,65K