GM 🌞 Continuamos explorando: ¿por qué 0G es clave para llenar el vacío en Web3 AI? En los últimos dos años, la discusión sobre AI en Web3 se ha centrado mayormente en "cómo entrenar modelos con datos en cadena" o "hacer que AI controle billeteras y ejecute transacciones". Pero muy pocos han abordado seriamente una pregunta: ¿tiene la cadena la capacidad de soportar el cálculo de alta frecuencia y la transmisión de datos de aplicaciones de AI? Los datos de la red de prueba de 0G son, de hecho, una respuesta directa a esta pregunta: • Alta TPS garantiza que las solicitudes de AI no se queden en cola; • Múltiples nodos aseguran que las llamadas no sean bloqueadas; • Una gran base de usuarios garantiza que el ecosistema no esté en vacío; • La arquitectura modular asegura que el rendimiento futuro pueda actualizarse dinámicamente. Esto significa que 0G está construyendo la infraestructura para la "autopista de AI+Web3". Mientras la mayoría de los proyectos aún hablan del lema "AI debe estar en la cadena", ellos ya están resolviendo el cuello de botella físico de "el coche no puede moverse". Y al posicionarse anticipadamente en el nivel de infraestructura, una vez que AI explote en la cadena, este tipo de proyectos suelen ser los primeros en cosechar los beneficios. @KaitoAI @0G_labs @michaelh_0g #kaitoai #yap