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🌞 GM continúa explorando: ¿Por qué 0G está llenando el vacío clave en la IA Web3? En los últimos dos años, la mayoría de las discusiones sobre la IA en Web3 se han centrado en "cómo entrenar modelos con datos en cadena" o "dejar que la IA controle las billeteras y ejecute transacciones".
Pero pocas personas resuelven seriamente un problema:
¿La cadena en sí tiene la capacidad de transportar computación de alta frecuencia y transmisión de datos para aplicaciones de IA?
Los datos de la red de prueba 0G son en realidad una respuesta directa a esta pregunta:
• El alto TPS garantiza que las solicitudes de IA no se pondrán en cola;
• Garantías de múltiples nodos de que las llamadas no serán bloqueadas;
• La gran base de usuarios garantiza que el ecosistema no esté inactivo;
• La arquitectura modular garantiza futuras actualizaciones dinámicas del rendimiento.
Esto significa que 0G está haciendo la ingeniería básica de la "autopista AI+Web3". Si bien la mayoría de los proyectos todavía hablan sobre el eslogan "la IA debe estar en la cadena", ya están resolviendo el cuello de botella físico de "los autos no pueden funcionar". A nivel de infraestructura, una vez que la IA explota en la cadena, estos proyectos suelen ser los primeros en cosechar dividendos.
@KaitoAI @0G_labs @michaelh_0g #kaitoai #yap

11 ago 2025
Este movimiento es un paso clave de "proyectos de desarrolladores" a "proyectos de usuarios". Proviene de @0G_labs
Muchos proyectos de AI + Web3 mueren en un punto: la tecnología es impresionante, pero es demasiado difícil de usar para los usuarios.
Las actualizaciones de @0G_labs del 7.14 al 8.4, creo que están resolviendo este viejo problema.
Primero, un golpe de reducción en la capa de herramientas
· Tablero de poder nacional: no necesitas entender la línea de comandos, aún puedes ejecutar tareas de potencia. Antes, se necesitaban 5 minutos para escribir comandos, ahora se hace en 30 segundos.
· SDK que corre directamente en el navegador: para proyectos de frontend y web, esto es una bendición: puedes conectarte a la red de potencia sin necesidad de configurar un servidor.
Segundo, la doble mejora en rendimiento y experiencia
· Corrección de errores en el cálculo de tokens, ajustes más precisos, entrenamiento más estable, esto es una necesidad para los equipos que quieren ejecutar grandes modelos en la cadena.
· Nueva interfaz de escaneo de cadena y almacenamiento, optimización para móviles, te permite consultar la cadena con tu teléfono sin problemas.
· Actualización de grifos, tasa de éxito en la obtención de agua mejorada, la red de prueba ya no desperdicia tiempo atascándose.
Tercero, una visión más ecológica
· Nueva página de inicio de documentos, entrada clara, los recursos clave se pueden encontrar de un vistazo.
· Guías para validadores, nodos de archivo y RPC de terceros han sido simplificadas, claramente preparándose para que más nodos se unan.
· A continuación, se apoyará el ajuste fino de modelos personalizados, lo que es una señal importante de apertura del ecosistema: la oficialidad no monopoliza los modelos, los usuarios pueden traer los suyos.
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· Esto no es simplemente una iteración de versión, sino una transformación de la experiencia del usuario.
· Antes, 0G era más como un paraíso para los geeks de la tecnología, ahora se está acercando a los hábitos de uso del público en general.
Conclusión: una vez que la barrera tecnológica se reduce, el número de usuarios se convierte en la variable explosiva.
La dinámica de AI L1 no será siempre una competencia de tecnología contra tecnología, pronto se convertirá en una competencia de personas contra personas: quien pueda captar usuarios más rápido, podrá establecer el estándar.
Con esta actualización, 0G está preparando el camino para atraer usuarios.
#0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap

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