Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
GM 🌞 Kontynuując dyskusję: dlaczego 0G wypełnia kluczową lukę w Web3 AI? W ciągu ostatnich dwóch lat dyskusje na temat AI w Web3 koncentrowały się głównie na "jak trenować modele na danych z łańcucha" lub "jak sprawić, by AI kontrolowało portfele i wykonywało transakcje".
Jednak niewiele osób poważnie podchodzi do jednego pytania:
Czy łańcuch ma zdolność do obsługi wysokiej częstotliwości obliczeń i przesyłania danych dla aplikacji AI?
Dane z testowej sieci 0G są bezpośrednią odpowiedzią na to pytanie:
• Wysoka TPS zapewnia, że żądania AI nie będą czekać w kolejce;
• Wiele węzłów zapewnia, że wywołania nie będą zablokowane;
• Duża baza użytkowników zapewnia, że ekosystem nie jest pusty;
• Modułowa architektura zapewnia, że przyszła wydajność może być dynamicznie aktualizowana.
To oznacza, że 0G buduje "autostradę AI+Web3". Gdy większość projektów wciąż mówi o "AI na łańcuchu", oni już rozwiązują fizyczne wąskie gardła "niezdolności pojazdu do jazdy". A zajmując pozycję na poziomie infrastruktury, gdy AI wybuchnie na łańcuchu, takie projekty często jako pierwsze zbierają owoce.
11 sie, 15:28
To jest kluczowy krok w kierunku przejścia z "projektów deweloperskich" na "projekty użytkowników" od @0G_labs
Wiele projektów AI+Web3 kończy się w jednym punkcie: technologia jest świetna, ale dla użytkowników zbyt trudna w użyciu.
Aktualizacja @0G_labs od 7.14 do 8.4, moim zdaniem, rozwiązuje ten stary problem.
Po pierwsze, obniżenie poziomu narzędzi
· Dashboard narodowy: możesz nie znać poleceń w wierszu poleceń, a mimo to uruchomić zadania obliczeniowe. Kiedyś zajmowało to 5 minut, teraz 30 sekund.
· SDK działa bezpośrednio w przeglądarce: dla projektów front-end i sieciowych to prawdziwe błogosławieństwo — można podłączyć się do sieci obliczeniowej bez potrzeby uruchamiania serwera.
Po drugie, podwójna poprawa wydajności i doświadczenia
· Naprawa błędów obliczeń tokenów, bardziej precyzyjne dostosowanie, stabilniejsze szkolenie — to konieczność dla zespołów, które chcą uruchomić duże modele na łańcuchu.
· Nowy interfejs skanera łańcucha i skanera pamięci, optymalizacja mobilna, dzięki czemu możesz sprawdzić łańcuch na telefonie, nie zacinając się.
· Ulepszenie zraszacza, zwiększona skuteczność pozyskiwania wody, sieć testowa nie marnuje już czasu na czekanie na wodę.
Po trzecie, bardziej wyraźne podejście ekosystemowe
· Nowa strona główna dokumentacji, jasne wejście, kluczowe zasoby można znaleźć na pierwszy rzut oka.
· Przewodniki dla weryfikatorów, węzłów archiwalnych i zewnętrznych RPC zostały uproszczone, co wyraźnie przygotowuje grunt pod dołączenie większej liczby węzłów.
· Wkrótce będzie wspierane dostosowywanie modeli, co jest ważnym sygnałem otwartości ekosystemu — oficjalne nie monopolizuje modeli, użytkownicy mogą przynieść swoje.
————
· To nie jest tylko prosta iteracja wersji, ale transformacja doświadczenia użytkownika.
· Kiedyś 0G bardziej przypominało raj dla technicznych geeków, teraz zbliża się do nawyków użytkowników masowych.
Wnioski: Po obniżeniu progu technologicznego, liczba użytkowników stanie się zmienną wybuchową.
Układ AI L1 nie będzie zawsze konkurencją technologii z technologią, szybko stanie się konkurencją ludzi z ludźmi — kto najszybciej zdobędzie użytkowników, ten ustali standardy.
Ta aktualizacja to droga 0G do pozyskiwania ludzi.
#0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap
31,72K
Najlepsze
Ranking
Ulubione