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GM 🌞 Continuiamo a discutere: perché 0G colma il gap cruciale per Web3 AI? Negli ultimi due anni, le discussioni sull'AI in Web3 si sono per lo più concentrate su "come addestrare i modelli con i dati on-chain" o "come far controllare i portafogli e eseguire le transazioni all'AI".
Ma pochi si sono presi sul serio un problema:
la catena ha la capacità di gestire l'elaborazione ad alta frequenza e il trasferimento di dati delle applicazioni AI?
I dati della rete di test di 0G sono in realtà una risposta diretta a questa domanda:
• Alta TPS garantisce che le richieste AI non siano in coda;
• Molti nodi garantiscono che le chiamate non siano bloccate;
• Un grande numero di utenti garantisce che l'ecosistema non sia in stallo;
• Un'architettura modulare garantisce che le prestazioni future possano essere aggiornate dinamicamente.
Questo significa che 0G sta costruendo le fondamenta per l'"autostrada AI+Web3". Mentre la maggior parte dei progetti è ancora impegnata a parlare dello slogan "l'AI deve andare on-chain", loro stanno già risolvendo il collo di bottiglia fisico del "veicolo che non riesce a muoversi". E posizionandosi in anticipo a livello di infrastruttura, una volta che l'AI esploderà sulla catena, questi progetti saranno spesso i primi a raccogliere i benefici.
11 ago, 15:28
Questo è un passo fondamentale dal "progetto per sviluppatori" al "progetto per utenti" proveniente da @0G_labs
Molti progetti AI+Web3 falliscono in un punto: la tecnologia è potente, ma è troppo difficile da usare per gli utenti.
L'aggiornamento di @0G_labs dal 7.14 all'8.4 sembra risolvere questo vecchio problema.
1. Riduzione della complessità a livello di strumenti
· Cruscotto della potenza nazionale: puoi non conoscere la riga di comando, ma puoi comunque eseguire compiti di calcolo. Prima ci volevano 5 minuti per digitare i comandi, ora si fa in 30 secondi.
· SDK che gira direttamente nel browser: per i progetti front-end e web, questa è una benedizione—puoi connetterti alla rete di calcolo senza dover configurare un server.
2. Miglioramento delle prestazioni e dell'esperienza
· Correzione degli errori di calcolo dei token, regolazioni più precise, addestramento più stabile, questo è un bisogno fondamentale per i team che vogliono eseguire grandi modelli sulla blockchain.
· Nuova interfaccia per la scansione della blockchain e dello storage, ottimizzazione per dispositivi mobili, così puoi controllare la blockchain con il telefono senza problemi.
· Aggiornamento del rubinetto, tasso di successo nell'ottenere fondi aumentato, la rete di test non spreca più tempo a bloccarsi.
3. Approccio ecologico più evidente
· Nuova homepage della documentazione, ingressi chiari, risorse principali facilmente reperibili.
· Le guide per validatori, nodi di archiviazione e RPC di terze parti sono state semplificate, chiaramente si sta preparando per l'ingresso di più nodi.
· In futuro supporterà la regolazione fine dei modelli personalizzati, questo è un segnale importante di apertura dell'ecosistema—l'ufficiale non monopolizza i modelli, gli utenti possono portare i propri.
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· Non è solo un semplice aggiornamento di versione, ma una trasformazione dell'esperienza utente.
· Prima 0G era più un paradiso per i geek della tecnologia, ora si sta avvicinando alle abitudini d'uso del grande pubblico.
Conclusione: una volta abbassata la soglia tecnologica, il numero di utenti diventa la variabile esplosiva.
Il panorama dell'AI L1 non sarà sempre una competizione tra tecnologie, ma presto diventerà una competizione tra persone—chi riesce a conquistare più rapidamente gli utenti, stabilirà gli standard.
Questo aggiornamento è un modo per 0G di prepararsi a conquistare utenti.
#0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap
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