GM 🌞 Tiếp tục thảo luận: Tại sao 0G lại lấp đầy khoảng trống quan trọng trong Web3 AI? Trong hai năm qua, cuộc thảo luận về AI trong Web3 chủ yếu tập trung vào "cách sử dụng dữ liệu trên chuỗi để đào tạo mô hình" hoặc "để AI kiểm soát ví, thực hiện giao dịch". Nhưng rất ít người nghiêm túc giải quyết một vấn đề: Liệu chuỗi có khả năng chịu đựng các phép toán tần suất cao và truyền tải dữ liệu của ứng dụng AI không? Dữ liệu từ mạng thử nghiệm 0G thực sự là câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi này: • TPS cao đảm bảo yêu cầu AI không bị xếp hàng; • Nhiều nút đảm bảo việc gọi không bị chặn; • Cơ sở người dùng lớn đảm bảo hệ sinh thái không hoạt động vô nghĩa; • Kiến trúc mô-đun đảm bảo hiệu suất trong tương lai có thể nâng cấp động. Điều này có nghĩa là 0G đang thực hiện "công trình nền tảng cho đường cao tốc AI+Web3". Khi phần lớn các dự án vẫn đang nói về khẩu hiệu "AI cần lên chuỗi", họ đã bắt đầu giải quyết "vấn đề xe không chạy" về mặt vật lý. Và khi chiếm lĩnh ở cấp độ cơ sở hạ tầng, một khi AI bùng nổ trên chuỗi, những dự án này thường là những người đầu tiên hưởng lợi.