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GM 🌞 Continuamos a discutir: por que o 0G preenche a lacuna crítica na Web3 AI? Nos últimos dois anos, a discussão sobre AI na Web3 concentrou-se principalmente em "como treinar modelos com dados on-chain" ou "fazer a AI controlar carteiras e executar transações".
Mas poucas pessoas se debruçaram seriamente sobre uma questão:
A cadeia em si tem capacidade para suportar os cálculos de alta frequência e a transmissão de dados das aplicações de AI?
Os dados da rede de testes do 0G são, na verdade, uma resposta direta a essa questão:
• Alta TPS garante que os pedidos de AI não fiquem em fila;
• Múltiplos nós garantem que as chamadas não sejam bloqueadas;
• Uma grande base de usuários garante que o ecossistema não esteja apenas girando em falso;
• A arquitetura modular garante que o desempenho futuro possa ser atualizado dinamicamente.
Isso significa que o 0G está construindo a infraestrutura da "autoestrada AI+Web3". Enquanto a maioria dos projetos ainda fala sobre o slogan "AI deve ir para a cadeia", eles já estão resolvendo o gargalo físico de "o carro não consegue andar". E ao se posicionar antecipadamente na camada de infraestrutura, uma vez que a AI exploda na cadeia, esses projetos costumam ser os primeiros a colher os benefícios.
11/08, 15:28
Esta onda é um passo crucial da "projeto de desenvolvedores" para "projeto de usuários" vindo de @0G_labs
Muitos projetos de AI+Web3 falham em um ponto: a tecnologia é incrível, mas é muito difícil de usar para os usuários.
As atualizações de @0G_labs de 7.14 a 8.4, na minha opinião, estão resolvendo esse velho problema.
Primeiro, uma redução de complexidade no nível das ferramentas
· Painel de Poder Nacional: você pode não entender a linha de comando, mas ainda assim executar tarefas de computação. Antes, levava 5 minutos para digitar comandos, agora é resolvido em 30 segundos.
· SDK rodando diretamente no navegador: para projetos de front-end e web, isso é uma bênção — você pode se conectar à rede de computação sem precisar configurar um servidor.
Segundo, aprimoramento duplo de desempenho e experiência
· Correção de erros de cálculo de tokens, ajustes mais precisos, treinamento mais estável, isso é uma necessidade para equipes que desejam rodar grandes modelos na blockchain.
· Nova interface de varredura de blockchain e armazenamento, otimização para dispositivos móveis, permitindo que você verifique a blockchain no celular sem travar.
· Atualização do faucet, aumento na taxa de sucesso para receber tokens, a rede de testes não desperdiça mais tempo travando.
Terceiro, uma abordagem mais ecológica
· Nova página inicial de documentação, entradas claras, recursos principais facilmente acessíveis.
· Guias para validadores, nós de arquivamento e RPC de terceiros foram simplificados, claramente se preparando para a adesão de mais nós.
· Em breve, suportará ajustes de modelos personalizados, um sinal importante de abertura do ecossistema — a equipe oficial não monopoliza os modelos, os usuários podem trazer os seus próprios.
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· Isso não é apenas uma iteração de versão, mas uma transformação na experiência do usuário.
· Antes, 0G parecia mais um paraíso para geeks de tecnologia, agora está se aproximando dos hábitos de uso do público em geral.
Conclusão: uma vez que a barreira técnica é reduzida, o número de usuários se torna a variável explosiva.
O cenário do AI L1 não será sempre uma competição técnica contra técnica, em breve se tornará uma competição de pessoas contra pessoas — quem conseguir captar usuários mais rápido, definirá o padrão.
Esta atualização, 0G está pavimentando o caminho para atrair usuários.
#0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap
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