Cette vague représente un tournant clé du "projet développeur" vers le "projet utilisateur" provenant de @0G_labs Beaucoup de projets AI+Web3 échouent à un moment : la technologie est impressionnante, mais trop difficile à utiliser pour les utilisateurs. Les mises à jour de @0G_labs du 14 juillet au 4 août semblent s'attaquer à ce vieux problème. Premièrement, une réduction de la complexité au niveau des outils · Tableau de bord de la puissance nationale : vous n'avez pas besoin de comprendre la ligne de commande, vous pouvez toujours exécuter des tâches de calcul. Avant, il fallait 5 minutes pour taper des commandes, maintenant c'est fait en 30 secondes. · SDK fonctionnant directement dans le navigateur : pour les projets front-end et web, c'est une bénédiction - vous pouvez vous connecter au réseau de calcul sans avoir à configurer un serveur. Deuxièmement, double amélioration de la performance et de l'expérience · Correction des erreurs de calcul de jetons, ajustements plus précis, entraînement plus stable, ce qui est essentiel pour les équipes souhaitant exécuter de grands modèles sur la chaîne. · Nouvelle interface de scan de chaîne et de stockage, optimisation mobile, vous permettant de vérifier la chaîne sur votre téléphone sans ralentissement. · Mise à niveau du robinet, augmentation du taux de réussite pour obtenir des fonds, le réseau de test ne perd plus de temps à bloquer l'accès aux fonds. Troisièmement, une approche plus écologique · Nouvelle page d'accueil de la documentation, accès clair, les ressources essentielles sont facilement trouvables. · Les guides pour les validateurs, les nœuds d'archivage et les RPC tiers ont été simplifiés, ce qui montre clairement qu'ils se préparent à accueillir plus de nœuds. · Prochainement, la prise en charge de l'ajustement de modèles personnalisés, un signal important d'ouverture de l'écosystème - l'officiel ne monopolise pas les modèles, les utilisateurs peuvent apporter les leurs. ———— · Ce n'est pas simplement une itération de version, mais une transformation de l'expérience utilisateur. · Avant, 0G ressemblait davantage à un paradis pour les geeks de la technologie, maintenant il s'oriente vers les habitudes d'utilisation du grand public. Conclusion : une fois que la barrière technologique est abaissée, le nombre d'utilisateurs devient le facteur d'explosion. La dynamique de l'AI L1 ne sera pas toujours une compétition technologique, elle se transformera rapidement en une compétition entre personnes - celui qui peut attirer les utilisateurs le plus rapidement pourra établir les normes. Cette mise à jour, 0G pave le chemin pour attirer les utilisateurs. #0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap