🌞 GM fortsetter å utforske: Hvorfor fyller 0G nøkkelgapet i Web3 AI? De siste to årene har de fleste diskusjonene om AI i Web3 fokusert på "hvordan trene modeller med data på kjeden" eller "la AI kontrollere lommebøker og utføre transaksjoner". Men få mennesker løser et problem seriøst: Har selve kjeden muligheten til å bære høyfrekvent databehandling og dataoverføring for AI-applikasjoner? Dataene til 0G-testnettet er faktisk et direkte svar på dette spørsmålet: • Høy TPS garanterer at AI-forespørsler ikke vil bli satt i kø; • Multi-node garanterer at samtaler ikke vil bli blokkert; • Den store brukerbasen sørger for at økosystemet ikke er inaktivt; • Modulær arkitektur sikrer dynamiske fremtidige ytelsesoppgraderinger. Dette betyr at 0G gjør grunnleggingen av "AI+Web3-motorveien". Mens de fleste prosjekter fortsatt snakker om slagordet "AI må være på kjeden", løser de allerede den fysiske flaskehalsen med "biler kan ikke kjøre". På infrastrukturnivå, når AI eksploderer i kjeden, er slike prosjekter ofte de første som høster utbytte. @KaitoAI @0G_labs @michaelh_0g #kaitoai #yap
币到家 BDJ
币到家 BDJ11. aug., 15:28
Denne bølgen er et viktig skritt fra «utviklerprosjekter» til «brukerprosjekter» fra @0G_labs Mange AI+Web3-prosjekter dør på et tidspunkt: teknologien er voldsom, men den er for vanskelig for brukerne å bruke. @0G_labs oppdatering 7.14–8.4 tror jeg det løser dette gamle problemet. For det første slår dimensjonalitetsreduksjon til på verktøynivå Nasjonalt strømdashbord: Du kan kjøre datakraftoppgaver uten å forstå kommandolinjen. Det som pleide å ta 5 minutter å slå en kommando er nå gjort på 30 sekunder. · SDK kjører nettleseren direkte: Dette er gode nyheter for front-end- og nettverksprosjekter - du kan få tilgang til datakraftnettverket uten å bygge en server. For det andre, den doble reparasjonen av ytelse og erfaring Tokenberegningsfeil fikser, finjustering er mer nøyaktig, og trening er mer stabil, noe som bare er nødvendig for team som ønsker å kjøre store modeller på kjeden. Kjedeskanning og lagringsskanning nytt grensesnitt, mobiloptimalisering, slik at du kan sjekke kjeden med mobiltelefonen uten å bli sittende fast. Kranen er oppgradert, suksessraten for å motta vann er forbedret, og testnettverket kaster ikke lenger bort tid på å sette seg fast. For det tredje er den økologiske ideen mer åpenbar Den nye dokumenthjemmesiden har en tydelig inngang og kjerneressurser finner du på et øyeblikk. Validatorer, arkivnoder og tredjeparts RPC-retningslinjer har alle blitt forenklet, noe som tydelig forbereder seg på at flere noder kan bli med. Deretter vil den støtte tilpasset modellfinjustering, som er et viktig signal om økologisk åpenhet - tjenestemannen monopoliserer ikke modellen, og brukere kan ta med sin egen. ———— Dette er ikke en enkel versjoniterasjon, men en transformasjon av brukeropplevelsen. Tidligere var 0G mer som et paradis for teknologinerder, men nå beveger det seg nærmere bruksvanene til allmennheten. Konklusjon: Etter at den tekniske terskelen er senket, er antall brukere en eksplosiv variabel. Mønsteret til AI L1 vil ikke alltid være en konkurranse mellom teknologi og teknologi, men vil snart bli en konkurranse mellom mennesker - den som kan ta brukerne raskest vil sette standarden. I denne bølgen av oppdateringer baner 0G vei for å fange folk. #0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap
31,65K