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¿Alguna vez te has preguntado por qué la criptomoneda aún no ha tenido su adopción?
Es una pregunta que a menudo me deja pensando. Si lanzo esto en una discusión grupal con amigos, la respuesta clásica es:
"Hermano, ¿crees que tu abuela va a usar MetaMask para aprovechar los stables en protocolos como @SiloFinance o @pendle_fi?"
Está bien, es justo.
He estado obteniendo un APR de más del 100% en stables, cultivando tokens de gobernanza, prestando BTC, experimentando con NFTs y DAOs. Dentro de la burbuja, la cripto se sentía revolucionaria. Pero fuera de ella? Nada.
Eso se debe a lo siguiente:
La cripto es todo lo que no entiendes sobre el dinero combinado con todo lo que no entiendes sobre computadoras.
Por supuesto, nunca pareció estar lista para la adopción masiva. ¿O crees que todos tienen un título en economía empresarial, estudiaron ciencias de la computación en el MIT y tienen tiempo libre para sumergirse en este tipo de tecnologías? No lo creo.
Pero, ¿y si usamos el punto de referencia equivocado? ¿Y si nunca se construyó para que tu abuela usara MetaMask en primer lugar?
Cuando se lanzó el iPhone, a la gente no le importaba el TCP/IP o el 3G. Les importaban las aplicaciones. Lo mismo sucedió con las redes sociales. Nadie pensó en el backend, simplemente se unieron a Facebook e Instagram. La cripto nunca tuvo esa capa superficial simple. Se mantuvo como infraestructura, poderosa pero invisible para la persona promedio.
Quizás ese sea el punto. Quizás la cripto nunca fue diseñada para la adopción masiva del consumidor primero. Quizás fue diseñada para algo completamente diferente.
Hace seis años, @MTorygreen hizo una afirmación audaz en uno de sus artículos:
"¿Escéptico de que esta tecnología naciente podría generar tanto valor? Deberías estarlo. Porque las blockchains no fueron diseñadas para tu pequeño cerebro humano. Fueron diseñadas para las máquinas."
En ese momento, "máquinas" sonaba como una provocación desechable. En retrospectiva, apuntaba directamente a la inteligencia autónoma, donde miles de millones de agentes de IA y dispositivos IoT necesitan una capa de confianza para transaccionar y coordinarse sin humanos en el bucle. Lo que sonaba loco entonces es la tesis central de DeAI hoy.
En 2019, se sentía casi risible. Aún estaba saliendo del colapso de las ICO, lamiéndome las heridas. Bitcoin estaba estancado cerca de $3K, MakerDAO acababa de lanzarse y Uniswap v1 era completamente nuevo. Todo el espacio se sentía frágil y experimental, apenas útil para las personas, y mucho menos para las máquinas.
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