J'essaie de synthétiser certaines des discussions autour de l'IA d'entreprise maintenant et j'accueillerais des retours. Voici ce que j'entends : 1. L'AGI est à une période indéterminée (@karpathy et al). 2. À cause de cela, l'IA ne remplace pas vraiment le travail dans les entreprises, car de nombreux emplois ont des tâches complexes et mal définies (@dwarkesh_sp). 3. Même si l'IA se généralise, "la technologie crée toujours plus d'emplois qu'elle n'en détruit" [je me demande quelle est la véracité scientifique de cette affirmation, mais j'espère qu'elle est vraie à l'avenir] (beaucoup l'ont dit) 4. Cependant, les startups d'IA pour les entreprises (je ne parle pas de l'IA pour les consommateurs, la science, etc.) seront massives [sinon, le montant du capital ne serait pas logique]. 5. Puisque les startups d'IA vendent aux entreprises, les PDG de ces entreprises non technologiques ont finalement besoin de rendements massifs de leurs investissements en IA. 6. Captain obvious, mais les entreprises valorisent deux choses en fin de compte - plus de revenus et des coûts plus bas. 7. Par conséquent, la seule conclusion logique (je pense) est une forte conviction que l'IA (sans AGI) fera croître matériellement les revenus ou réduira les coûts. 8. En ce qui concerne les coûts, puisque l'affirmation est que l'IA ne remplacera pas les emplois en masse (et qu'un travailleur perdant un emploi au profit de l'IA et obtenant un emploi dans une autre entreprise ou un autre rôle ne réduit toujours pas les coûts) en raison de la nature "dentelée" de l'IA pré-AGI, alors cela doit concerner la croissance des revenus. La mise en garde est peut-être que l'IA aide à réduire les coûts non liés au travail ? 11. Ainsi, le ROI de l'IA d'entreprise se manifesterait soit par (1) une croissance matérielle des revenus pour les entreprises non technologiques (la croissance des revenus des centres de données d'IA ne compte pas !) soit par (2) des réductions d'emplois significatives pour réduire les coûts (ce qui pourrait réduire la partie "C" du PIB). 12. Jusqu'à ce que nous voyions une accélération des revenus des entreprises non technologiques utilisant l'IA ou des réductions d'emplois majeures liées à l'IA (pas celles où l'IA est un point de discussion mais pas la véritable cause), le ROI de l'IA d'entreprise n'a pas été prouvé. 13. Les PDG des entreprises non technologiques ont une période fixe pour que ces investissements en IA montrent un ROI avant que leurs actionnaires ne demandent des comptes. 14. S'ils réduisent les dépenses en IA, les startups d'IA hautement capitalisées auront du mal. Je crois au pouvoir transformateur de l'IA pour les entreprises. Je veux que tout cela fonctionne. J'essaie de voir comment cela se reflète dans les états financiers et l'économie. Que pensez-vous ? Quelles parties de la logique sont fausses ?