Jedním z větších problémů na sociálních sítích je, že vytváření hypotéz je neuvěřitelně levné. Každý si může sestavit příběh o tom, proč se mince pohne, proč se sektor chystá rotovat atd. Názorů je dostatečně právě proto, že jejich vyjádření nic nestojí. Žádný kapitál v ohrožení, žádný mechanismus pro odpovědnost. Testování těchto hypotéz je však zcela jiná výzva. Vyžaduje opravdové zamyšlení: Jaká data by tuto myšlenku potvrdila nebo vyvrátila? Dokážete navrhnout nastavení, které izoluje proměnnou, na které vám záleží, a máte vůbec zdroje na jeho provedení? Většina lidí se nikdy nedostane přes první krok, protože testování je pomalé, nepříjemné a často odhalí, že vaše původní teze byla špatná. Takže většina se tedy automaticky schovává k tomu, co zní věrohodně, co odpovídá vzorci, který jejich mysl už chce vidět. Věrohodnost se stává náhradou za důkazy a sebevědomé podání se stává náhradou za přísnost. Nepříjemná otázka, se kterou nikdo nechce řešit, je, kolik z toho, co zní naprosto rozumně, se nakonec ukáže jako naprosto, zjevně špatně.