Eines der größeren Probleme in sozialen Medien ist, dass das Formulieren von Hypothesen unglaublich billig ist. Jeder kann eine Erzählung zusammenstellen, warum eine Münze sich bewegen wird, warum ein Sektor kurz davor ist, sich zu drehen usw. Meinungen sind reichlich vorhanden, gerade weil es nichts kostet, sie zu artikulieren. Kein Kapital ist gefährdet, kein Mechanismus für Verantwortung. Diese Hypothesen zu testen, ist jedoch eine ganz andere Herausforderung. Es erfordert echtes Nachdenken: Welche Daten würden diese Idee bestätigen oder widerlegen? Kannst du ein Setup entwerfen, das die Variable isoliert, die dir wichtig ist, und hast du überhaupt die Ressourcen, um es auszuführen? Die meisten Menschen kommen nie über den ersten Schritt hinaus, weil das Testen langsam, unangenehm ist und oft zeigt, dass deine ursprüngliche These falsch war. Stattdessen neigt die Mehrheit dazu, sich auf das zu verlassen, was plausibel klingt, was dem Muster entspricht, das ihr Verstand bereits sehen möchte. Plausibilität wird zu einem Ersatz für Beweise, und selbstbewusste Präsentation wird zu einem Ersatz für Strenge. Die unangenehme Frage, mit der sich niemand auseinandersetzen möchte, ist, wie viel von dem, was vollkommen vernünftig klingt, sich als völlig, nachweislich falsch herausstellt.