Z nuly na 50 milionů dolarů za 4 měsíce. 100 milionů $ + za 12 měsíců. To je příběh o tom, jak @JoinHandshake zjistili, že sedí na nejcennějším zdroji umělé inteligence: 20 milionech studentů a odborníků. Po dobu deseti let @GarrettLord budovala kariérní síť pro studenty a doktorandy. Skvělý podnik, který dobře roste. Pak přišla umělá inteligence. Minulé Vánoce si Garrett uvědomil, že jeho síť 500 000 doktorátů a 3 milionů magisterských titulů je přesně to, co hraniční laboratoře umělé inteligence zoufale potřebovaly k trénování svých modelů. Během prázdnin létal po celé zemi, mluvil s vedoucími laboratoří a zahájil nový podnik ve své stávající společnosti. Po osmi měsících nyní spolupracují se všemi 7 hlavními laboratořemi hraniční umělé inteligence a staly se jednou z nejrychleji rostoucích společností v historii Silicon Valley. V našem rozhovoru Garrett sdílí: 🔸 Jak Handshake našel tuto příležitost 🔸 Proč modely umělé inteligence potřebují ke zlepšení lidské odborníky (např. doktoráty z fyziky) 🔸 Co toto "označování dat" vlastně zahrnuje 🔸 Uvnitř samotné práce: co dělá doktorát z biologie po dobu 8 hodin, díky čemu je GPT-5 chytřejší 🔸 Příručka pro budování startupu uvnitř startupu: oddělené týmy, oddělené kanceláře, oddělené všechno 🔸 Proč přechod od "všeobecného" k "expertnímu" označování dat vytvořil obchodní příležitost, která se naskytne jednou za život 🔸 Proč umělá inteligence nezruší pracovní místa na základní úrovni – vytváří "obleky Iron Mana", díky nimž budou mladší zaměstnanci 10x produktivnější Poslechnout 👇 si • YouTube: • Spotify: •Jablko: Děkujeme našim skvělým sponzorům za podporu podcastu: 🏆 @coderabbitai – Zkraťte dobu kontroly kódu a chyb na polovinu. Okamžitě: 🏆 @orkesio — Podniková platforma pro spolehlivé aplikace a agentické workflow: 🏆 @AnthropicAI — Umělá inteligence pro řešitele problémů a podniky:

"Jsi tady, abys našel shodu, ne abys soudil." Tak se @ivanhzhao dívá na nábor. Ve @NotionHQ jsou rozhovory postaveny tak, aby odstranily scénář a formálnost a nahradily výkon upřímnou konverzací. Aby byl obrázek úplný, tým se také opírá o odkazy ze zákulisí pro kontext, který by žádný rozhovor nikdy nemohl poskytnout. Celá epizoda je odkazována v komentářích.