От нуля до 50 миллионов долларов за 4 месяца. Более 100 миллионов долларов за 12 месяцев. Это история о том, как @JoinHandshake обнаружил, что они располагают самым ценным ресурсом ИИ: 20 миллионами студентов и экспертов. На протяжении десяти лет @GarrettLord строил карьерную сеть для студентов и кандидатов наук. Отличный бизнес, который хорошо развивался. Затем произошел ИИ. Прошлым Рождеством Гарретт осознал, что его сеть из 500,000 кандидатов наук и 3 миллионов магистров — это именно то, что лаборатории передового ИИ отчаянно нуждаются для обучения своих моделей. Он облетел страну во время праздников, поговорил с руководителями лабораторий и запустил новый бизнес внутри своей существующей компании. Через восемь месяцев они теперь работают со всеми 7 основными лабораториями передового ИИ и стали одной из самых быстрорастущих компаний в истории Кремниевой долины. В нашем разговоре Гарретт делится: 🔸 Как Handshake нашел эту возможность 🔸 Почему моделям ИИ нужны человеческие эксперты (например, кандидаты наук по физике) для улучшения 🔸 Что на самом деле включает в себя "разметка данных" 🔸 Внутри реальной работы: что делает кандидат наук по биологии в течение 8 часов, чтобы сделать GPT-5 умнее 🔸 Пошаговое руководство по созданию стартапа внутри стартапа: отдельные команды, отдельные офисы, все отдельно 🔸 Почему переход от "универсала" к "эксперту" в разметке данных создал уникальную бизнес-возможность 🔸 Почему ИИ не устранит рабочие места начального уровня — он создает "костюмы Железного человека", которые делают младших сотрудников в 10 раз более продуктивными Слушайте сейчас 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Спасибо нашим замечательным спонсорам за поддержку подкаста: 🏆 @coderabbitai — Сократите время на проверку кода и количество ошибок вдвое. Мгновенно: 🏆 @orkesio — Корпоративная платформа для надежных приложений и агентских рабочих процессов: 🏆 @AnthropicAI — ИИ для решателей проблем и бизнеса:

"Вы здесь, чтобы найти подходящего человека, а не для того, чтобы судить." Так @ivanhzhao смотрит на процесс найма. В @NotionHQ собеседования построены так, чтобы убрать сценарий и формальность, заменяя выступление на честный разговор. Чтобы завершить картину, команда также опирается на неофициальные рекомендации для контекста, который ни одно собеседование никогда не сможет предоставить. Полный эпизод по ссылке в комментариях.