De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. Más de 100 millones de dólares en 12 meses. Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrió que estaban sentados sobre el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos. Durante una década, @GarrettLord construyó una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, en crecimiento. Luego llegó la IA. La última Navidad, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de másteres es exactamente lo que los laboratorios de IA de vanguardia necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos. Viajó por el país durante las vacaciones, habló con líderes de laboratorios y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de vanguardia y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley. En nuestra conversación, Garrett comparte: 🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad 🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar 🔸 En qué consiste realmente este "etiquetado de datos" 🔸 Dentro del trabajo real: lo que un doctor en biología hace durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente 🔸 El manual para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado 🔸 Por qué el cambio de "generalista" a "experto" en el etiquetado de datos creó una oportunidad de negocio única en la vida 🔸 Por qué la IA no eliminará los trabajos de nivel inicial: está creando "trajes de Iron Man" que hacen que los empleados junior sean 10 veces más productivos Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @coderabbitai — Reduce a la mitad el tiempo de revisión de código y los errores. Al instante: 🏆 @orkesio — La plataforma empresarial para aplicaciones fiables y flujos de trabajo agenciales: 🏆 @AnthropicAI — La IA para solucionadores de problemas y empresas:

"Estás aquí para encontrar una coincidencia, no para juzgar." Así es como @ivanhzhao ve la contratación. En @NotionHQ, las entrevistas están diseñadas para despojarse del guion y la formalidad, reemplazando el rendimiento con una conversación honesta. Para completar el cuadro, el equipo también se apoya en referencias informales para obtener un contexto que ninguna entrevista podría proporcionar. Episodio completo enlazado en los comentarios.