Da zero a 50 milioni di dollari in 4 mesi. Oltre 100 milioni di dollari in 12 mesi. Questa è la storia di come @JoinHandshake ha scoperto di avere tra le mani la risorsa più preziosa dell'AI: 20 milioni di studenti ed esperti. Per un decennio, @GarrettLord ha costruito una rete professionale per studenti e dottori di ricerca. Un grande business, in forte crescita. Poi è arrivata l'AI. Lo scorso Natale, Garrett si è reso conto che la sua rete di 500.000 dottori di ricerca e 3 milioni di master era esattamente ciò di cui i laboratori di AI all'avanguardia avevano disperatamente bisogno per addestrare i loro modelli. Ha volato in giro per il paese durante le festività, ha parlato con i leader dei laboratori e ha lanciato un nuovo business all'interno della sua azienda esistente. Otto mesi dopo, ora collaborano con tutti e 7 i principali laboratori di AI all'avanguardia e sono diventati uno dei business in più rapida crescita nella storia della Silicon Valley. Nella nostra conversazione, Garrett condivide: 🔸 Come Handshake ha trovato questa opportunità 🔸 Perché i modelli di AI hanno bisogno di esperti umani (ad es. dottori di ricerca in fisica) per migliorare 🔸 Cosa comporta realmente questa "etichettatura dei dati" 🔸 Dentro il lavoro reale: cosa fa un dottore di ricerca in biologia per 8 ore che rende GPT-5 più intelligente 🔸 Il manuale per costruire una startup all'interno di una startup: team separati, uffici separati, tutto separato 🔸 Perché il passaggio da "generalista" a "esperto" nell'etichettatura dei dati ha creato un'opportunità di business unica nella vita 🔸 Perché l'AI non eliminerà i lavori entry-level: sta creando "tute di Iron Man" che rendono i dipendenti junior 10 volte più produttivi Ascolta ora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Grazie ai nostri meravigliosi sponsor per aver supportato il podcast: 🏆 @coderabbitai — Riduci il tempo di revisione del codice e i bug della metà. Immediatamente: 🏆 @orkesio — La piattaforma enterprise per applicazioni affidabili e flussi di lavoro agentici: 🏆 @AnthropicAI — L'AI per risolutori di problemi e imprese:

"Sei qui per trovare un abbinamento, non per giudicare." È così che @ivanhzhao guarda all'assunzione. In @NotionHQ, i colloqui sono progettati per eliminare il copione e la formalità, sostituendo la performance con conversazioni oneste. Per completare il quadro, il team si affida anche a riferimenti informali per un contesto che nessun colloquio potrebbe mai fornire. Episodio completo linkato nei commenti.