De la zero la 50 de milioane de dolari în 4 luni. 100 milioane de dolari + în 12 luni. Aceasta este povestea despre cum @JoinHandshake descoperit că se află pe cea mai valoroasă resursă a AI: 20 de milioane de studenți și experți. Timp de un deceniu, @GarrettLord construit o rețea de carieră pentru studenți și doctoranzi. O afacere grozavă, care crește bine. Apoi a apărut AI. Crăciunul trecut, Garrett și-a dat seama că rețeaua sa de 500.000 de doctori și 3 milioane de masterați este exact ceea ce laboratoarele AI de frontieră aveau nevoie cu disperare pentru a-și antrena modelele. A zburat prin țară în timpul sărbătorilor, a vorbit cu liderii de laborator și a lansat o nouă afacere în cadrul companiei sale existente. După opt luni, lucrează acum cu toate cele 7 laboratoare majore de inteligență artificială de frontieră și au devenit una dintre afacerile cu cea mai rapidă creștere din istoria Silicon Valley. În conversația noastră, Garrett împărtășește: 🔸 Cum a găsit Handshake această oportunitate 🔸 De ce modelele AI au nevoie de experți umani (de exemplu, doctorate în fizică) pentru a îmbunătăți 🔸 Ce implică de fapt această "etichetare a datelor" 🔸 În interiorul muncii propriu-zise: ce face un doctor în biologie timp de 8 ore care face GPT-5 mai inteligent 🔸 Manualul pentru construirea unui startup în interiorul unui startup: echipe separate, birouri separate, totul separat 🔸 De ce trecerea de la etichetarea datelor "generalistă" la cea "expertă" a creat o oportunitate de afaceri unică în viață 🔸 De ce AI nu va elimina locurile de muncă entry-level – creează "costume Iron Man" care îi fac pe angajații juniori de 10 ori mai productivi Ascultă acum 👇 • YouTube: • Spotify: •Măr: Mulțumim sponsorilor noștri minunați pentru susținerea podcastului: 🏆 @coderabbitai — Reduceți la jumătate timpul de revizuire a codului și bug-urile. Instantaneu: 🏆 @orkesio — Platforma enterprise pentru aplicații fiabile și fluxuri de lucru agentice: 🏆 @AnthropicAI — AI pentru rezolvarea problemelor și întreprinderi:

“You’re here to find a match, not to judge.” That’s how @ivanhzhao looks at hiring. At @NotionHQ, interviews are built to strip away the script and formality, replacing performance with honest conversation. To complete the picture, the team also leans on backchannel references for context no interview could ever provide. Full episode linked in the comments.