De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. $100M+ en 12 meses. Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrieron que estaban sentados en el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos. Durante una década, @GarrettLord construido una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, creciendo bien. Entonces sucedió la IA. La Navidad pasada, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de maestrías es exactamente lo que los laboratorios de IA de frontera necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos. Voló por todo el país durante las vacaciones, habló con los líderes del laboratorio y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de frontera y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley. En nuestra conversación, Garrett comparte: 🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad 🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar 🔸 Lo que realmente implica este "etiquetado de datos" 🔸 Dentro del trabajo real: lo que hace un doctorado en biología durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente 🔸 El libro de jugadas para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado 🔸 Por qué el cambio del etiquetado de datos "generalista" al "experto" creó una oportunidad de negocio única en la vida 🔸 Por qué la IA no eliminará los trabajos de nivel de entrada: está creando "trajes de Iron Man" que hacen que los empleados junior sean 10 veces más productivos Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: •Manzana: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @coderabbitai — Reduzca el tiempo de revisión del código y los errores a la mitad. Al instante: 🏆 @orkesio — La plataforma empresarial para aplicaciones fiables y flujos de trabajo agentes: 🏆 @AnthropicAI — La IA para los solucionadores de problemas y la empresa:

“You’re here to find a match, not to judge.” That’s how @ivanhzhao looks at hiring. At @NotionHQ, interviews are built to strip away the script and formality, replacing performance with honest conversation. To complete the picture, the team also leans on backchannel references for context no interview could ever provide. Full episode linked in the comments.