Zero a US$ 50 milhões em 4 meses. $ 100 milhões + em 12 meses. Essa é a história de como @JoinHandshake descobriram que estavam sentados no recurso mais valioso da IA: 20 milhões de estudantes e especialistas. Por uma década, @GarrettLord construiu uma rede de carreira para estudantes e doutores. Um ótimo negócio, crescendo bem. Então a IA aconteceu. No Natal passado, Garrett percebeu que sua rede de 500.000 doutorados e 3 milhões de mestrados é exatamente o que os laboratórios de IA da fronteira precisavam desesperadamente para treinar seus modelos. Ele voou pelo país durante as férias, conversou com líderes de laboratório e lançou um novo negócio dentro de sua empresa existente. Oito meses depois, eles agora trabalham com todos os 7 principais laboratórios de IA de fronteira e se tornaram uma das empresas de crescimento mais rápido na história do Vale do Silício. Em nossa conversa, Garrett compartilha: 🔸 Como o Handshake encontrou essa oportunidade 🔸 Por que os modelos de IA precisam de especialistas humanos (por exemplo, PhDs em física) para melhorar 🔸 O que essa "rotulagem de dados" realmente envolve 🔸 Por dentro do trabalho real: o que um PhD em biologia faz por 8 horas que torna o GPT-5 mais inteligente 🔸 O manual para construir uma startup dentro de uma startup: equipes separadas, escritórios separados, tudo separado 🔸 Por que a mudança da rotulagem de dados "generalista" para "especializada" criou uma oportunidade de negócios única na vida 🔸 Por que a IA não elimina empregos de nível básico – ela está criando "trajes do Homem de Ferro" que tornam os funcionários juniores 10 vezes mais produtivos Ouça agora 👇 • YouTube: • Spotify: •Maçã: Obrigado aos nossos maravilhosos patrocinadores por apoiarem o podcast: 🏆 @coderabbitai — Reduza o tempo de revisão de código e os bugs pela metade. Instantaneamente: 🏆 @orkesio — A plataforma corporativa para aplicativos confiáveis e fluxos de trabalho agenciais: 🏆 @AnthropicAI — A IA para solucionadores de problemas e empresas:

“You’re here to find a match, not to judge.” That’s how @ivanhzhao looks at hiring. At @NotionHQ, interviews are built to strip away the script and formality, replacing performance with honest conversation. To complete the picture, the team also leans on backchannel references for context no interview could ever provide. Full episode linked in the comments.