Nollasta 50 miljoonaan dollariin 4 kuukaudessa. 100 miljoonaa dollaria + 12 kuukaudessa. Tämä on tarina siitä, kuinka @JoinHandshake huomasivat istuvansa tekoälyn arvokkaimman resurssin: 20 miljoonan opiskelijan ja asiantuntijan päällä. Vuosikymmenen ajan @GarrettLord rakensi uraverkostoa opiskelijoille ja tohtoreille. Hieno liiketoiminta, joka kasvaa hyvin. Sitten tapahtui tekoäly. Viime jouluna Garrett tajusi, että hänen 500 000 tohtorin ja 3 miljoonan maisterin verkostonsa on juuri sitä, mitä eturintaman tekoälylaboratoriot kipeästi tarvitsivat malliensa kouluttamiseen. Hän lensi ympäri maata lomien aikana, puhui laboratoriojohtajien kanssa ja perusti uuden yrityksen nykyisessä yrityksessään. Kahdeksan kuukauden kuluttua he työskentelevät nyt kaikkien 7 suuren tekoälylaboratorion kanssa, ja niistä on tullut yksi Piilaakson historian nopeimmin kasvavista yrityksistä. Keskustelussamme Garrett kertoo: 🔸 Miten Handshake löysi tämän tilaisuuden 🔸 Miksi tekoälymallit tarvitsevat ihmisasiantuntijoita (esim. fysiikan tohtoreita) parantaakseen 🔸 Mitä tämä "tietojen merkitseminen" oikeastaan sisältää 🔸 Varsinaisen työn sisällä: mitä biologian tohtori tekee 8 tunnin ajan, mikä tekee GPT-5:stä älykkäämmän 🔸 Pelikirja startupin rakentamiseen startupin sisällä: erilliset tiimit, erilliset toimistot, kaikki erillään 🔸 Miksi siirtyminen "yleisestä" "asiantuntijaan" luo kerran elämässä -liiketoimintamahdollisuuden 🔸 Miksi tekoäly ei poista lähtötason työpaikkoja – se luo "Iron Man -pukuja", jotka tekevät nuoremmista työntekijöistä 10 kertaa tuottavampia Kuuntele nyt 👇 • YouTube: • Spotify: •Omena: Kiitos upeille sponsoreillemme podcastin tukemisesta: 🏆 @coderabbitai – Lyhennä koodin tarkistusaika ja virheet puoleen. Välittömästi: 🏆 @orkesio — Yritysalusta luotettaville sovelluksille ja agenttisille työnkuluille: 🏆 @AnthropicAI – Tekoäly ongelmanratkaisijoille ja yrityksille:

“You’re here to find a match, not to judge.” That’s how @ivanhzhao looks at hiring. At @NotionHQ, interviews are built to strip away the script and formality, replacing performance with honest conversation. To complete the picture, the team also leans on backchannel references for context no interview could ever provide. Full episode linked in the comments.