De zéro à 50 millions de dollars en 4 mois. Plus de 100 millions de dollars en 12 mois. C'est l'histoire de la façon dont @JoinHandshake a découvert qu'ils possédaient la ressource la plus précieuse de l'IA : 20 millions d'étudiants et d'experts. Pendant une décennie, @GarrettLord a construit un réseau professionnel pour les étudiants et les doctorants. Une belle entreprise, en pleine croissance. Puis l'IA est arrivée. Noël dernier, Garrett a réalisé que son réseau de 500 000 doctorants et 3 millions de masters était exactement ce dont les laboratoires d'IA de pointe avaient désespérément besoin pour entraîner leurs modèles. Il a parcouru le pays pendant les vacances, a parlé aux dirigeants de laboratoires et a lancé une nouvelle entreprise au sein de sa société existante. Huit mois plus tard, ils travaillent maintenant avec tous les 7 grands laboratoires d'IA de pointe et sont devenus l'une des entreprises à la croissance la plus rapide de l'histoire de la Silicon Valley. Dans notre conversation, Garrett partage : 🔸 Comment Handshake a trouvé cette opportunité 🔸 Pourquoi les modèles d'IA ont besoin d'experts humains (par exemple, des doctorants en physique) pour s'améliorer 🔸 Ce que cette "étiquetage de données" implique réellement 🔸 À l'intérieur du travail réel : ce qu'un doctorant en biologie fait pendant 8 heures pour rendre GPT-5 plus intelligent 🔸 Le guide pour construire une startup au sein d'une startup : équipes séparées, bureaux séparés, tout séparé 🔸 Pourquoi le passage de l'étiquetage de données "généraliste" à "expert" a créé une opportunité commerciale unique 🔸 Pourquoi l'IA ne va pas éliminer les emplois de débutants - elle crée des "costumes d'Iron Man" qui rendent les employés juniors 10 fois plus productifs Écoutez maintenant 👇 • YouTube : • Spotify : • Apple : Merci à nos merveilleux sponsors pour soutenir le podcast : 🏆 @coderabbitai — Réduisez de moitié le temps de révision de code et les bugs. Instantanément : 🏆 @orkesio — La plateforme d'entreprise pour des applications fiables et des flux de travail agentiques : 🏆 @AnthropicAI — L'IA pour les solveurs de problèmes et les entreprises :

« Vous êtes ici pour trouver un match, pas pour juger. » C'est ainsi que @ivanhzhao envisage le recrutement. Chez @NotionHQ, les entretiens sont conçus pour éliminer le script et la formalité, remplaçant la performance par une conversation honnête. Pour compléter le tableau, l'équipe s'appuie également sur des références en coulisses pour un contexte qu'aucun entretien ne pourrait jamais fournir. Épisode complet lié dans les commentaires.