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La IA está matando los roles tradicionales de PM, diseñador e ing.
Esto es lo que viene:
Me senté con Julie Zhuo (@joulee), ex vicepresidenta de diseño de productos en Facebook y autora de bestsellers del Wall Street Journal, que ahora está creando productos de inteligencia artificial en Sundial.
Si desea comprender el futuro del trío de productos y qué habilidades necesitan los creadores de IA para sobrevivir ...
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Solo acepto patrocinadores en los que confío.
✍️ Mis conclusiones favoritas:
Esta fue una reunión especial en persona en SF.
1. El futuro del trío de productos con IA
1a. El modelo tradicional de desarrollo de productos con roles especializados está muriendo porque la IA permite a las personas hacer lo que antes requería equipos enteros.
1b. Deja de pensar en ti mismo como un rol predefinido y comienza a pensar como un constructor con fortalezas específicas que utilizas para dirigir la IA de manera efectiva.
1c. Cuando la IA puede producir un trabajo promedio, el diferenciador se convierte en conocer la producción excepcional de la mediocre: desarrolle esto estudiando obsesivamente a los mejores profesionales.
2. Cómo la IA cambia el liderazgo del producto
2a. El verdadero trabajo de un gerente es obtener mejores resultados de los grupos utilizando tres palancas: Personas, Proceso y Propósito.
2b. Los agentes de IA se convierten en parte de su palanca de "Personas", el proceso se vuelve crítico para dirigir la IA como la gestión de juniors, y el propósito importa más ya que los LLM necesitan una dirección clara.
2c. Crea seguridad psicológica enfrentando la realidad, celebrando a los mensajeros con malas noticias y equilibrando la convicción con la humildad para iterar.
3. Cómo liderar en la era de la IA
3a. Domine primero los fundamentos del producto, luego conviértase en un aprendiz activo que usa personalmente las herramientas de IA y acepta ser un principiante nuevamente.
3b. Integre la IA en todo su flujo de trabajo y experimente con múltiples herramientas para comprender sus fortalezas y debilidades únicas.
3c. Aprenda del enfoque de OpenAI: trabaje con una intensidad obsesiva en los datos, mantenga una atención rigurosa para comprender la realidad detrás de las métricas y establezca un lenguaje analítico compartido entre los equipos.
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¿Cómo está cambiando la IA el liderazgo de productos para usted?
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