AI zabija tradycyjne role PM, projektanta i inżyniera. Oto co nadchodzi: Usiadłem z Julią Zhuo (@joulee), byłą wiceprezydentką ds. projektowania produktów w Facebooku i autorką bestsellerów Wall Street Journal, która teraz buduje produkty AI w Sundial. Jeśli chcesz zrozumieć przyszłość tria produktowego i jakie umiejętności potrzebują twórcy AI, aby przetrwać... 🎬 Obejrzyj teraz: 🎧 Lub posłuchaj: Spotify: Apple: 🏆 Dzięki naszym sponsorom: - Mobbin: Odkryj inspirację do projektowania w prawdziwym świecie - Jira Product Discovery: Buduj właściwe rzeczy, niezawodnie - Certyfikat Strategii Produktu dla Liderów: Zyskaj 550 USD zniżki - Kurs AI Evals dla PM-ów: Zyskaj 800 USD zniżki Biorę tylko sponsorów, którym ufam. ✍️ Moje ulubione wnioski: To było wyjątkowe spotkanie na żywo w SF. 1. Przyszłość tria produktowego z AI 1a. Tradycyjny model rozwoju produktu z wyspecjalizowanymi rolami umiera, ponieważ AI umożliwia jednostkom wykonywanie zadań, które wcześniej wymagały całych zespołów. 1b. Przestań myśleć o sobie jako o zdefiniowanej roli i zacznij myśleć jak twórca z określonymi mocnymi stronami, które wykorzystujesz do efektywnego kierowania AI. 1c. Gdy AI może produkować przeciętną pracę, różnicą staje się umiejętność rozpoznawania wyjątkowych wyników od przeciętnych — rozwijaj to, studiując najlepszych praktyków obsesyjnie. 2. Jak AI zmienia przywództwo produktowe 2a. Prawdziwym zadaniem menedżera jest uzyskiwanie lepszych wyników z grup, korzystając z trzech dźwigni: Ludzie, Proces i Cel. 2b. Agenci AI stają się częścią twojej dźwigni "Ludzie", Proces staje się kluczowy dla kierowania AI, jak zarządzanie juniorami, a Cel ma większe znaczenie, ponieważ LLM-y potrzebują jasnych wskazówek. 2c. Twórz psychologiczną bezpieczeństwo, stawiając czoła rzeczywistości, świętując posłańców z złymi wiadomościami i równoważąc przekonanie z pokorą, aby iterować. 3. Jak prowadzić w erze AI 3a. Najpierw opanuj podstawy produktu, a następnie stań się aktywnym uczniem, który osobiście korzysta z narzędzi AI i przyjmuje ponowne bycie początkującym. 3b. Zintegruj AI w całym swoim workflow i eksperymentuj z wieloma narzędziami, aby zrozumieć ich unikalne mocne i słabe strony. 3c. Ucz się z podejścia OpenAI: pracuj z obsesyjną intensywnością nad danymi, utrzymuj rygorystyczną uwagę na zrozumieniu rzeczywistości za metrykami i ustanawiaj wspólny język analityczny w zespołach. 📌 Chcesz 9 wizualizacji przechodzących przez to? DM wizualizacje + DM mnie. Prześlij dalej, aby wyprzedzić w kolejce. Jak AI zmienia przywództwo produktowe dla ciebie?