AI sta uccidendo i tradizionali ruoli di PM, designer e ingegneri. Ecco cosa sta arrivando: Mi sono seduto con Julie Zhuo (@joulee), ex VP di Product Design di Facebook e autrice bestseller del Wall Street Journal, che ora sta costruendo prodotti AI presso Sundial. Se vuoi capire il futuro del trio di prodotto e quali competenze hanno bisogno di avere i costruttori di AI per sopravvivere... 🎬 Guarda ora: 🎧 Oppure ascolta: Spotify: Apple: 🏆 Grazie ai nostri sponsor: - Mobbin: Scopri ispirazioni di design nel mondo reale - Jira Product Discovery: Costruisci la cosa giusta, in modo affidabile - Certificato di Strategia di Prodotto per Leader: Ottieni $550 di sconto - Corso di AI Evals per PM: Ottieni $800 di sconto Prendo solo sponsor di cui mi fido. ✍️ I miei takeaway preferiti: Questa è stata una speciale conversazione di persona a SF. 1. Il Futuro del Trio di Prodotto con AI 1a. Il modello tradizionale di sviluppo del prodotto con ruoli specializzati sta morendo perché l'AI consente agli individui di fare ciò che prima richiedeva interi team. 1b. Smetti di pensare a te stesso come a un ruolo predefinito e inizia a pensare come un costruttore con punti di forza specifici che usi per dirigere efficacemente l'AI. 1c. Quando l'AI può produrre lavori mediocri, il differenziale diventa sapere quale output è eccezionale e quale è mediocre: sviluppa questo studiando ossessivamente i migliori professionisti. 2. Come l'AI Cambia la Leadership di Prodotto 2a. Il vero lavoro di un manager è ottenere risultati migliori dai gruppi utilizzando tre leve: Persone, Processo e Scopo. 2b. Gli agenti AI diventano parte della tua leva "Persone", il Processo diventa critico per dirigere l'AI come gestire i junior, e lo Scopo conta di più poiché i LLM hanno bisogno di una direzione chiara. 2c. Crea sicurezza psicologica affrontando la realtà, celebrando i messaggeri con cattive notizie e bilanciando convinzione con umiltà per iterare. 3. Come Guidare nell'Era dell'AI 3a. Padroneggia prima i fondamenti del prodotto, poi diventa un apprendista attivo che utilizza personalmente gli strumenti AI e abbraccia di nuovo l'essere un principiante. 3b. Integra l'AI in tutto il tuo flusso di lavoro e sperimenta con più strumenti per comprendere i loro punti di forza e debolezza unici. 3c. Impara dall'approccio di OpenAI: lavora con intensità ossessiva sui dati, mantieni un'attenzione rigorosa per comprendere la realtà dietro le metriche e stabilisci un linguaggio analitico condiviso tra i team. 📌 Vuoi 9 visual che ti guidano attraverso questo? DM visuals + DM me. Riposta per metterti in fila. Come sta cambiando l'AI la leadership di prodotto per te?